机器学习笔记(更新中)
摘要:
1.1监督学习:数据集中包含大量的数据,但每一个数据都有确定的标签。比如:1.肿瘤数据:良性还是恶性 2.卖房子已知很多房子的数据并且知道最后买了多少钱。 基于这些数据对新的数据进行预测,比如归回问题:即通过回归来推出一个连续的输出;分类问题:其目标是推出一组离散的结果。肿瘤可以看成分类问题,预测房 阅读全文
posted @ 2022-05-16 16:14 zc-DN 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
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