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2022年8月1日
MarkDown公式指导手册
摘要: 原文链接 Markdown 公式指导手册 一、公式使用参考 1.如何插入公式 $\TeX$ 可使用行中公式放在文中与其它文字混编,或单独成行的独立公式。 (1)行中公式 可以用如下方法表示: $ 表达式 $ 例子: $ J_\alpha(x) = \sum_{m=0}^\infty \frac{(-
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posted @ 2022-08-01 15:56 代码的路
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2022年7月29日
MarkDown高阶语法手册
摘要: 原文链接 1. 内容目录 在段落中填写 [TOC] 以显示全文内容的目录结构。 1. 内容目录 2.
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posted @ 2022-07-29 09:47 代码的路
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2022年7月28日
MarkDown简明语法手册
摘要: 原文链接 1. 斜体和粗体 使用 * 和 ** 表示斜体和粗体。 示例: 这是 斜体,这是 粗体。
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posted @ 2022-07-28 09:32 代码的路
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2022年7月27日
GAN:生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
摘要: 1 原理 对于生成对抗网络GAN,一个简单的理解是可以将其看做博弈的过程,我们可以将生成模型和判别模
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posted @ 2022-07-27 09:32 代码的路
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2022年7月26日
Python中LSTM回归神经网络的时间序列预测
摘要: 原文链接 这个问题是国际航空乘客预测问题, 数据是1949年1月到1960年12月国际航空公司每个月
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posted @ 2022-07-26 12:07 代码的路
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GA-RPN:Region Proposal by Guided Anchoring 引导锚点的建议区域网络
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.03278.pdf 代码地址:Git
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posted @ 2022-07-26 10:14 代码的路
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2022年7月25日
DIMP:Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 学习判别模型预测的跟踪
摘要: 原文链接 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.07220v1.pdf 代码:pytracking 中有 dimp 的代码 摘要 与大多数其他视觉问题相比,跟踪需要在推理阶段在线学习鲁棒的特定于目标的外观模型。为了能够进行端到端的培训,目标模型的在线学习因此需要自身嵌入到跟
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posted @ 2022-07-25 12:12 代码的路
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2022年7月22日
DW-Siam:Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking 更宽更深的孪生网络
摘要: 原文链接 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.01660.pdf 摘要 目前在孪生网络追踪器中使用的主干网络相对较浅,例AlexNet。本文研究如何利用更深和更广的卷积神经网络来增强跟踪的鲁棒性和准确性。使用改进后的网络直接替换,例如ResNet和Inception,并没
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posted @ 2022-07-22 11:17 代码的路
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2022年7月21日
SA-Siam:用于实时目标跟踪的孪生网络A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
摘要: 原文链接 论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/He_A_Twofold_Siamese_CVPR_2018_paper.pdf 摘要 1.本文核心一:将图像分类任务中的语义特征(Semantic features)与
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posted @ 2022-07-21 11:55 代码的路
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2022年7月20日
SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks 深层网络连体视觉跟踪的演变
摘要: 原文地址 论文:https://arxiv.org/pdf/1812.11703.pdf 程序:https://github.com/PengBoXiangShang/SiamRPN_plus_plus_PyTorch 摘要 基于孪生网络的跟踪器将跟踪表述为目标模板和搜索区域之间的卷积特征互相关。然
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posted @ 2022-07-20 11:02 代码的路
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