摘要:
求解大规模QPP问题,几乎是是每一种基于核方法的机器学习算法最终要面对的问题,求解器的发展也有及其长的历史,本文记录笔者学习过程中遇到的几种代表性,重要的方法。 接着,本文将继续推导其他不限于QPP的经典solver的实现细节。包括内点法等经典方法,以及现代神经网络训练使用到的adam等主流优化器。 阅读全文
posted @ 2025-08-05 20:44
bradinz
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摘要:
本文介绍了一种在 l1 惩罚最小二乘法回归(或 LASSO)问题中消除特征(变量)的快速方法。消除特征可大幅缩短运行时间,尤其是在惩罚参数值较大的情况下。这个方法不是启发式的:它只消除在求解 LASSO 问题后保证不存在的特征。特征消除步骤易于并行化,可以独立测试每个特征的消除情况。此外,与求解 L 阅读全文
posted @ 2025-08-05 20:43
bradinz
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