摘要： https://blog.csdn.net/qq_41936559/article/details/102699082 阅读全文

摘要： 原创起个名字好难.JPG 最后发布于2018-09-18 22:20:34 阅读数 2118 收藏展开1.4 padding 在深度学习中，需要学会的一个基本卷积操作就是padding，padding是什么意思呢？ 之前未使用padding时，假设我们的图片是6*6的，在使用3*3的filter之后 阅读全文

摘要： 数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于-1的话，那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。 举个例子： x = np.array([[2, 0], [1, 1], [2, 3]]) 指定新数组行为3，列为,2，则： y = x.reshape(3,2) y Ou 阅读全文

摘要： 1.对一个一维向量 import numpy as npa = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])b=np.argmax(a)#取出a中元素最大值所对应的索引，此时最大值位6，其对应的位置索引值为4，（索引值默认从0开始）print(b)#42.对2维向量（通常意义下的矩阵）a 阅读全文

摘要： keras.layers.convolutional.Conv1D(filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initialize 阅读全文

摘要： np_utils.to_categorical用于将标签转化为形如(nb_samples, nb_classes)的二值序列。假设num_classes = 10。如将[1,2,3,……4]转化成：[[0,1,0,0,0,0,0,0][0,0,1,0,0,0,0,0][0,0,0,1,0,0,0,0 阅读全文

摘要： 官方文档：https://keras.io/layers/convolutional/#zeropadding2d https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.h 阅读全文

摘要： 一、StratifiedKFold及KFold主要区别及函数参数KFold交叉采样：将训练/测试数据集划分n_splits个互斥子集，每次只用其中一个子集当做测试集，剩下的（n_splits-1）作为训练集，进行n_splits次实验并得到n_splits个结果。注：对于不能均等分的数据集，前n_s 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/qq_41635352/article/details/79963345 阅读全文

摘要： 1. 关闭坐标刻度（plt 与 AxesSubplot） plt plt.xticks([]) plt.yticks([]) 关闭坐标轴： plt.axis('off') 注意，类似的这些操作若想起作用，需要将其置于 plt.show() 之前，plt.imshow() 之后。 对于 ax（matp 阅读全文