摘要: 决策树(decision tree):是机器学习常见的算法之一。是基于树形结构进行决策的。 讲决策树就要提到“信息熵”、“信息增益”、“增益率”和“基尼指数”的概念。 我们先来介绍一下这几个概念:(讲解针对离散型数据,连续型暂时不讲) 信息熵(information entropy):是度量样本集合 阅读全文
posted @ 2016-03-31 18:41 vv鱼儿vv 阅读(617) 评论(0) 推荐(0) 编辑