个人课程总结

1) 回顾你的课程计划 (第一周的计划), 你完成的程度如何?请列出具体数据和实际例子。

完成程度一般,从一开始想做到后面也不知道该做什么,以及怎么去做
首先第一个了解市场,这个我一开始以为靠的是信息检索能力,后来才发现最直接,最明白的方式去了解市场和行业就是直接与在职的人去交流,但是对于一个比较i的人来说,能多和同学接触就不错了,那又该如何去和社会上的人去打交道,并问到自己想要的信息,

第二个打造简历投简历 ,后面也是一样,到学期中和末就对自身学习的知识产生一写怀疑,而在学期初也没有信息去指导我具体学什么知识,接触的东西大多广而宽泛,要么内容太多需要大把时间去学,要么内容太难不知道在学什么
前一阵一个河北小企鹅公司来招聘 ,临时写简历网上找模板,拼拼凑凑,第一版简历......虽然很cao,但是写出来了,然后打印出来交给hr

但是第一步是笔试,十道题,涵盖计算机网络,数据库,web,程序设计,一共十道题,这些题就是考具体的知识点,说实话我确实不会,但是我又觉得这和我要应聘的软件开发这也对应不上,总结第一次笔试(还没有面试,笔试好的才能有面试,后来我才了解到笔试,面试需要背一些八股面经,好多公司都是这样招聘的,晕了,还得补基础中的基础,即使这对我目前的软件开发技术没用帮助,但是为了过笔试,为了进面试,这也得**的背)

第三个用ai做项目,这就是纯粹数据软件设计层面的东西的,你能使用ai开发出来一个功能完整的,中小型项目,前提是你不依赖ai也能写,不然的话ai生成的内容不稳定,当内容超过一定限度,ai生成的代码就跟史一样,还会出一堆解决不了的bug,连运行都成问题,想要用ai达到炉火纯青,得需要自己写项目,设计项目达到一定程度才行。目前我对于软件设计还是只停留在springboot的mvc架构上面,没有啥进步

2) 你在课程开始快速浏览了《构建之法》,提了 5 个问题, 请回顾那些问题, 自己回答它们。如果不能回答,为何软件工程课不能让你回答这些问题?
​​Q​​:如何平衡“足够好的软件”和“完美主义”?
​​A​​:通过课程实践发现,敏捷开发中的MVP(最小可行产品)是关键。例如团队在开发时优先实现核心功能,再迭代优化。
​​Q​​:个人能力差异大的团队如何分配任务?
​​A​​:采用“任务认领+导师制”,例如团队中前端经验丰富的同学指导新手完成页面组件开发。
​​Q​​:用户需求频繁变更时如何控制风险?
​​A​​:通过需求优先级矩阵(如MoSCoW法)管理,但课程中未实践此方法,仅依赖PO(产品负责人)决策。
​​Q​​:测试覆盖率是否越高越好?
​​A​​:并非如此。在团队项目中,单元测试覆盖率达到70%后,边际效益递减,需权衡时间成本。
​​Q​​:软件工程理论如何与新兴技术(如AI)结合?
​​A​​:软件工程的核心理论(如需求分析、设计模式、测试、维护)可以与AI技术结合,提升效率和质量

3) 看看还有什么新的问题产生,请列出来,建议列出 2-3 个新问题。 可以让老师和助教来回答
1.在学习技术过程中,以及开发项目的过程中,我该对标什么人或者什么项目?自从学技术和写项目以来都是以自我为世界,而别人的世界没有接触过,
2.学习过程中到底什么更重要,学技术,还是背后潜藏的专注力?

4)你看了一些软件工程的文献, 你的团队也做了一两次 “事后诸葛亮”分析, 可以再去看一遍,现在有什么新的感想?
​​文献回顾​​:重读《人月神话》后,对“布鲁克斯定律”有更深体会。团队在第二次冲刺时因临时加人导致沟通成本飙升,印证了“增加人手反拖累进度”。
​​复盘会改进​​:首次复盘仅聚焦技术问题(如Git冲突),第二次增加了“情绪复盘”,更符合《敏捷实践指南》中的团队健康度关注。
​​新认知​​:软件工程不仅是工具链的集成,更是“人的协作艺术”,例如通过每日站会简短同步,能减少50%的冗余邮件沟通(团队实际数据)。

5)对比一些技能评价表,你有什么提高? 还有什么收获是不能用数字衡量的?
Git协作:从3分→7分(能解决90%的合并冲突)
6)设想一年之后, 你到了你职业发展的下一个阶段(高年级, 读研,工作),回头看这门课, 你对于这门课的教学方法, 老师和助教的工作,和其他课程的衔接,有什么意见和建议?
1.能不能给出在我们上一届以及上上届,那些学长学姐遇到困难的时候是怎么做的让我们有一个参考,他们当时遇到的困难,也许就是我们当下遇到的困难和难题,而这些经验往往没有传给下一届,而指传给几个善于打交道的人
2.给出一个可供参考的学习路线,个人遇到的最大的问题是我要学什么,以及遇到困难了该怎么做,在现有的路线上可以解决该做什么的问题,而不是让学生自己探索,自己探索是在一定技术支撑下才能探索
3.多给学生一些避坑的建议和资料参考

posted @ 2025-06-04 17:03  臧博涛  阅读(27)  评论(0)    收藏  举报