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1.abs()，取绝对值 2.all(),判断里面是否都为真 def all(iterable) for element in iterable if not element: return False return True 3.any(),判断里面元素是否有真 4.ascii(object) 忘 阅读全文
posted @ 2017-11-14 18:06
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import time def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦！"%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了！"(baozi,name)) def producer(name) c = consu 阅读全文
posted @ 2017-11-12 17:11
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首先之前学了函数 显示函数的形式： def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max print(b) a,b = b,a+b n = n+1 return 'done' f = fib(10) print(f) 这时候，这一串代码代表一个函数，fib(max)代表 阅读全文
posted @ 2017-11-12 15:58
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通过列表生成器，我们可以直接创建一个列表，但是由于受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的储存空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素的话，后面元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那么我们是否可以在循环的过程中不断 阅读全文
posted @ 2017-11-12 00:06
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import time user,passwd = 'zaizai','abc123' def auth(auth_type): print("auth func:",auth_type) def outer_wrapper(func): def wrapper(*args,**kwargs) pr 阅读全文
posted @ 2017-11-11 17:29
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import time def timer(func): def deco(arg1): start_time=time.time() func(arg1) stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_ 阅读全文
posted @ 2017-11-09 18:50
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import time def deco(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) def test1(): t 阅读全文
posted @ 2017-11-09 16:59
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这节主要分析两串代码 x=0 def grandpa(): x=1 def dad(): x=2 def son(): x=3 print (x) son() dad() grandpa() 这其实是一个3个函数的嵌套，首先定义了一个grandpa这个函数，后面的几行是他的函数体，最后一行代表运行函 阅读全文
posted @ 2017-11-08 15:52
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高阶函数分为两种： a：把一个函数名当做实参传给另一个函数（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加附加功能） b: 返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式） a： 第一个代码： def bar(): print('in the bar') def test1(func): func() test 阅读全文
posted @ 2017-11-05 22:18
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装饰器： 定义：本质是一个函数，装饰其他的函数，就是为其他函数添加附加功能。 原则：1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器的知识储备： 1.函数即“变量” 2.高阶函数 3.嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=》装饰器 装饰器的一个例子： import time 阅读全文
posted @ 2017-11-04 15:58
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