11 2017 档案
摘要：定义： 模块：用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑），本就就是.py结尾的python文件，（文件名：test.py） 用来逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个__init__.py文件） 比如：一个.py的文件即一个模块，对于一个模块test有如下定义： 模块的文件名
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摘要：1.abs()，取绝对值 2.all(),判断里面是否都为真 def all(iterable) for element in iterable if not element: return False return True 3.any(),判断里面元素是否有真 4.ascii(object) 忘
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摘要：import time def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦！"%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了！"(baozi,name)) def producer(name) c = consu
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摘要：首先之前学了函数 显示函数的形式： def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max print(b) a,b = b,a+b n = n+1 return 'done' f = fib(10) print(f) 这时候，这一串代码代表一个函数，fib(max)代表
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摘要：通过列表生成器，我们可以直接创建一个列表，但是由于受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的储存空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素的话，后面元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那么我们是否可以在循环的过程中不断
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摘要：import time user,passwd = 'zaizai','abc123' def auth(auth_type): print("auth func:",auth_type) def outer_wrapper(func): def wrapper(*args,**kwargs) pr
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摘要：import time def timer(func): def deco(arg1): start_time=time.time() func(arg1) stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_
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摘要：import time def deco(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) def test1(): t
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摘要：这节主要分析两串代码 x=0 def grandpa(): x=1 def dad(): x=2 def son(): x=3 print (x) son() dad() grandpa() 这其实是一个3个函数的嵌套，首先定义了一个grandpa这个函数，后面的几行是他的函数体，最后一行代表运行函
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摘要：高阶函数分为两种： a：把一个函数名当做实参传给另一个函数（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加附加功能） b: 返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式） a： 第一个代码： def bar(): print('in the bar') def test1(func): func() test
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摘要：装饰器： 定义：本质是一个函数，装饰其他的函数，就是为其他函数添加附加功能。 原则：1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器的知识储备： 1.函数即“变量” 2.高阶函数 3.嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=》装饰器 装饰器的一个例子： import time
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摘要：高阶函数def add(a,b,f): a b是形参，f代表一个函数 return f(a)+f(b)res = add(3,-6,abs)print(res)
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摘要：递归在函数内部，可以调用其他函数，如果一个函数在内部调用函数本身，这个函数就是递归函数，要有一个明确的结束条件最大只能递归999层每次进入更深一层递归是，问题的规模比上次递归都应有所减少 def calc(n): print(n) if int(n/2) > 1 : return calc(int(
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摘要：什么是局部变量： def change_name(name): 定义了一个改名字的函数 print("before change",name) 这一行以及下面的3行代表这个这个函数的逻辑 name = "zaizai" print("after change",name,school) name =
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摘要：一些例子： ① def test1(): print('in the test1') 代表test1这个函数的主逻辑，如果执行，会先print，然后再return return 0 print('test end') 不管写什么都不运行了，如果以后有程序需要写着3行代码，直接test1()即可x =
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摘要：比较重要的3种编程思路： ①：面向对象：华山派 》 类 》class ②：面向过程：少林派 》过程 》def ③：函数式编程：逍遥派 》函数 》def 本篇主要介绍第三个，函数式编程。 （一）过程和函数的区别： 定义一个过程： def func2(): print('in the func2 ')
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