一、跟ES交互的方式
1.使用curl命令
#建立索引
[root@db01 ~]# curl -XPUT 'http://10.0.0.51:9200/test'
#插入数据
[root@db01 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/student/user/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name": "lhd","sex":"man","age":"18","about":"good good study","interests":["chinese","english"]}'
2.head插件
3.kibana的方式
1）安装kibana
#上传代码包
[root@db01 ~]# rz kibana-6.6.0-x86_64.rpm
#安装
[root@db01 ~]# rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm
2）配置kibana
[root@db01 ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml
[root@db01 ~]# grep "^[a-z]" /etc/kibana/kibana.yml
#进程的端口
server.port: 5601
#监听地址
server.host: "10.0.0.51"
#指定ES的地址
elasticsearch.hosts: ["http://10.0.0.51:9200"]
#kibana也会创建索引
kibana.index: ".kibana"
3）启动kibana
[root@db01 ~]# systemctl start kibana.service
#验证
[root@db01 ~]# netstat -lntp
tcp 0 0 10.0.0.51:5601 0.0.0.0:* LISTEN 88636/node
4）访问页面
http://10.0.0.51:5601
二、ES数据操作
1.创建索引
#语法：
PUT /<index>
#示例：
PUT /qiudao
PUT zengdao
2.创建数据
1）数据结构
ES存储数据三个必要构成条件
| 构成条件 |
说明 |
| _index |
索引（数据存储的地方） |
| _type |
类型（数据对应的类） |
| _id |
数据唯一标识符 |
2）语法
PUT /<index>/_doc/<_id>
POST /<index>/_doc/
PUT /<index>/_create/<_id>
POST /<index>/_create/<_id>
index：索引名称，如果索引不存在，会自动创建
_doc：类型
<_id>：唯一识别符，创建一个数据时，可以自定义ID，也可以让他自动生成
3）使用自定义ID插入数据
PUT /student/user/4
{
"name":"congtianqi",
"sex":"male"
}
#企业使用该方式少
1.需要修改id值
2.当指定ID时，插入数据时会查询数据对比ID值
4）使用随机ID插入数据
POST /student/user/
{
"name":"liuxinyu",
"sex":"fmale"
}
5）添加指定字段
POST /student/user/
{
"id":"1",
"name":"liuxinyu",
"sex":"fmale"
}
#企业应用较多
3.查询数据
1）简单查询
#查看所有索引信息
GET _all
GET /_all
#查看所有索引的数据
GET _all/_search
#查看指定索引信息
GET student
#查看指定索引的数据
GET student/_search
#查看指定数据
GET student/user/1
2）条件查询
1>方法一：
GET /student/_search
{
"query": {
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
}
}
2>方法二：
GET /student/_search
{
"query": {
"term": {
"age":"18"
}
}
}
3>方法三：
GET /student/_search
{
"query": {
"match": {
"age": "18"
}
}
}
3）多条件查询
1>must查询
#查询条件必须全部满足
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lhd"
}
}
}
]
}
}
}
2>filter查询
#跟must一样，只不过在数据量很大时，比must查询快一点
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lhd"
}
}
}
]
}
}
}
3>should查询
#多条件查询时，查询条件只要有一个满足就可以
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lhd"
}
}
}
]
}
}
}
4>must_not查询
5>must和should结合
#查询年龄是21岁或者年龄是18岁并且名字是lhd的数据
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"age": {
"value": "21"
}
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lhd"
}
}
}
]
}
}
]
}
}
}
6>条件范围查询
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"age": {
"gte": 20,
"lte": 25
}
}
}
]
}
}
}
4.修改数据
#修改数据时指定id修改
PUT /student/user/1
{
"name":"song",
"sex":"fmale",
"age":"18"
}
#注意，修改数据时，除了要修改的值。其他的值也要带上
PUT /student/user/2
{
"name":"lhd",
"sex":"man",
"age":"19"
}
5.删除数据
#删除指定ID数据
DELETE /student/user/4
#删除索引
DELETE /student
三、集群
1.集群
1）集群状态
1.红色：数据都不完整
2.黄色：数据完整，但是副本有问题
3.绿色：数据和副本全都没有问题
2）节点类型
1.主节点：负责调度分配数据
2.数据节点：处理分配到自己的数据
3）分片
1.主分片：存储数据，负责读写数据
2.副本分片：主分片的备份
2.搭建集群
1）同步时间
2）安装Java环境
3）安装ES
4）配置文件
[root@db01 ~]# grep "^[a-z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: node-1
path.data: /service/es/data
path.logs: /service/es/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.51,127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.51", "10.0.0.52"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
[root@db02 ~]# grep "^[a-z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: node-1
path.data: /service/es/data
path.logs: /service/es/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.51,127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.51", "10.0.0.52"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
5）根据配置文件创建目录
6）启动ES
