摘要： 1. 梯度下降 梯度下降（Gradient Descent）是计算机计算能力有限的条件下启用的逐步逼近、迭代求解方法，在理论上不保证下降求得最优解。 e.g. 假设有三维曲面表达函数空间，长(x)、宽(y)轴为子变量，高(z)是因变量，若使用梯度下降法求解因变量最低点的步骤如下： 任取一点作为起始点 阅读全文

摘要： 1. 线性模型 有监督学习是通过已知的样本产生预测模型的学习方法，任何有监督学习模型都可被想象成一个函数： $$y=f(x_1,x_2,x_3,...x_n) \tag{1-1}$$ 其中，$x_1,x_2,x_3...x_n$是模型的n维的特征值，$y$是要预测的目标值/分类，当$y$是可枚举的类 阅读全文

摘要： 前言 对中文标题使用余弦相似度算法和编辑距离相似度分析进行相似度分析。 准备数据集part1 本次使用的数据集来源于前几年的硕士学位论文，可根据实际需要更换。结构如下所示： 学位论文题名 基于卷积神经网络的人脸识别研究 P2P流媒体视频点播系统设计和研究 校园网安全体系的设计与实现 无线传感器网络中 阅读全文

摘要： 前言 之前尝试写过一个爬虫，那时对网页请求还不够熟练，用的原理是：爬取整个html文件，然后根据标签页筛选有效信息。 现在看来这种方式无疑是吃力不讨好，因此现在重新写了一个爬取天气的程序。 准备工作 网上能轻松找到的是 101010100 北京这种编号，而查看中国气象局URL，他们使用的是北京545 阅读全文

摘要： 检验 在概率论中，检验是一种方法，用于判断一个假设是否成立。 这个假设通常被称为“零假设”，它表示不存在显著的差异或关联。在检验中，我们收集样本数据，并计算出一个检验统计量，以检验这个假设的真实性。如果检验统计量的值超出了我们预先设定的“显著性水平”，我们就会拒绝零假设，并认为假设不成立。 通常，我 阅读全文

摘要： 同步和异步 同步和异步是指程序的执行方式。在同步执行中，程序会按顺序一个接一个地执行任务，直到当前任务完成。而在异步执行中，程序会在等待当前任务完成的同时，执行其他任务。 同步执行意味着程序会阻塞，等待任务完成，而异步执行则意味着程序不会阻塞，可以同时执行多个任务。 同步和异步的选择取决于你的程序需 阅读全文