摘要:
第三章 推荐系统冷启动问题 如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐系统结果满意从而愿意使用推荐系统就是冷启动问题. 3.1 冷启动问题简介 冷启动问题主要分为以下三类: (1) 用户冷启动 主要解决如何给新用户做个性化推荐的问题 (2) 物品冷启动 主要解决如何将新的物品推 阅读全文
posted @ 2019-08-20 19:39
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摘要:
第二章 利用用户行为数据 2.1 用户行为简介 用户的行为分为显性反馈行为以及隐性反馈行为.用产生行为的用户和行为的对象、行为的种类、产生行为的上下文、行为的内容和权重六个部分表示用户的行为.安装上述定义可将数据集分为:无上下文的隐性反馈数据集;无上下文信息的显性反馈数据集;有上下文的隐性反馈数据集 阅读全文
posted @ 2019-08-20 10:10
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