随笔分类 - python
pandas
seaborn
摘要：https://blog.csdn.net/qq_26697045/article/details/89018624 (待整理)
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摘要：转自：https://www.jianshu.com/p/444c3ae23035 1. 生成一个 notebook 配置文件 默认情况下，配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 并不存在，需要自行创建。使用下列命令生成配置文件： jupyter not
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摘要：（待整理） https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas
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摘要：模型评估 使用metric函数来进行评分 sklearn.metrics里面提供了一些函数来帮助我们进行评分。其中里面以_score结尾的函数的返回值越大，模型的性能越好。而以_error或_loss结尾的函数，返回值越小，表示模型性能越好。从命名上来看，这一点不难理解。 metrics里面的很多函
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摘要：转自：https://www.jianshu.com/p/6e18d21a4cad #-*- coding:utf-8 -*- from __future__ import division import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imp
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摘要：我们一般会拿偏度和峰度来看数据的分布形态，而且一般会跟正态分布做比较，我们把正态分布的偏度和峰度都看做零。如果我们在实操中，算到偏度峰度不为0，即表明变量存在左偏右偏，或者是高顶平顶这么一说。 偏度 偏度是数据的不对称程度。无论偏度值是 0、正数还是负数，都显示有关数据分布形状的信息。 图 A 图
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摘要：搞比赛的时候想分析一下用户的购买间隔（数据集是一段时间内的订单，也就是一个用户可能有多次记录）。简单记录一下 1. 把object类型的时间转为时间戳，这里用到了time模块 raw['timestamp'] = raw['order_pay_time'].apply(lambda x:time.m
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摘要：最近倒腾pip的时候总是遇到read time out的问题，换源就好了，在install 后加上-i https://pypi.douban.com/simple 例如： pip install djangorestframework -i https://pypi.douban.com/simp
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摘要：df.mode()return的是一个frame，因为可能存在多个总数。那么用mode()来填充nan的时候就要注意了,如果直接 会发现还是有很多空值没有填充，正确的写法如下：
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摘要：一个国际友人绘图遇到的问题，查了一手资料。主要参考的是这个老哥的做法（https://blog.csdn.net/wyquin/article/details/80508260） #totalSeed 为折线图对应的Y fig1, ax = plt.subplots() ax.plot(totalS
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