随笔分类 - 深度学习-pytorch
摘要:总说 由于pytorch 0.4版本更新实在太大了, 以前版本的代码必须有一定程度的更新. 主要的更新在于 Variable和Tensor的合并., 当然还有Windows的支持, 其他一些就是支持scalar tensor以及修复bug和提升性能吧. Variable和Tensor的合并导致以前的
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摘要:关于learning rate decay的问题,pytorch 0.2以上的版本已经提供了torch.optim.lr_scheduler的一些函数来解决这个问题。 我在迭代的时候使用的是下面的方法。 classtorch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimi
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摘要:最近被保研的事情搞的头大,拖了半天才勉强算结束这个了。从熟悉unbantu 16.04的环境(搭个FQ的梯子都搞了一上午 呸!)到搭建python,pytorch环境。然后花了一个上午熟悉py的基本语法就开始强撸了,具体的过程等保研结束了再补吧,贴个代码意思一下先。 数据集用的是清洗过的MS-Cel
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