【MyBatis】缓存示例

DAO和Bean参见下面相应章节

【MyBatis】映射文件示例
当执行一条SQL语句时,在缓存开启的情况下,会先查询二级缓存、再查询一级缓存,如果都没有才会使用JDBC查询数据库。

映射文件

映射文件中指定了使用ehcache缓存,使用cache或者cache-ref标签。
EmployeeMapper.xml 下面只是缓存相关的部分,其他部分代码与【MyBatis】映射文件示例相同

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatis.dao.DepartmentMapper">
	<!-- 引用缓存:namespace:指定和哪个名称空间下的缓存一样 -->
	<cache-ref namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper"/>
	<!--public Department getDeptById(Integer id);  -->
	<select id="getDeptById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Department">
		select id,dept_name departmentName from tbl_dept where id=#{id}
	</select>
</mapper>

EmployeeMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper">


	<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
	<!-- <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache> -->
	<!--  
	eviction:缓存的回收策略:
		• LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
		• FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
		• SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
		• WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
		• 默认的是 LRU。
	flushInterval:缓存刷新间隔
		缓存多长时间清空一次,默认不清空,设置一个毫秒值
	readOnly:是否只读:
		true:只读;mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据。
				 mybatis为了加快获取速度,直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全,速度快
		false:非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
				mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全,速度慢
	size:缓存存放多少元素;
	type="":指定自定义缓存的全类名;
			实现Cache接口即可;
	-->

        <select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee"
		databaseId="mysql" useCache="true">
		select * from tbl_employee where id = #{id}
	</select>

	<insert id="addEmp" parameterType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee"
		useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" databaseId="mysql"
		flushCache="true">

配置文件

MyBatis不是专业处理缓存的,但是提供了接口给第三方。下面的配置文件是集成了ehcache后的配置文件,之后开启缓存后会使用ehcache进行缓存。
ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
 <!-- 磁盘保存路径 -->
 <diskStore path="D:\44\ehcache" />
 
 <defaultCache 
   maxElementsInMemory="10000" 
   maxElementsOnDisk="10000000"
   eternal="false" 
   overflowToDisk="true" 
   timeToIdleSeconds="120"
   timeToLiveSeconds="120" 
   diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
   memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
 </defaultCache>
</ehcache>
 
<!-- 
属性说明:
l diskStore:指定数据在磁盘中的存储位置。
l defaultCache:当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时,EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略
 
以下属性是必须的:
l maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 
l maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大
l eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断
l overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
 
以下属性是可选的:
l timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时,这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
l timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大
 diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。
l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s,相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
l memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出)
 -->

mybatis-config.xml 下面只是缓存相关的部分,其他部分代码与【MyBatis】映射文件示例相同

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

测试类

package com.atguigu.mybatis.test;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Test;

import com.atguigu.mybatis.bean.Department;
import com.atguigu.mybatis.bean.Employee;
import com.atguigu.mybatis.dao.DepartmentMapper;
import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper;
import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapperAnnotation;
import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapperDynamicSQL;
import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapperPlus;

public class MyBatisTest {
	

	public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() throws IOException {
		String resource = "mybatis-config.xml";
		InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
		return new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
	}
	
	/**
	 * 两级缓存:
	 * 一级缓存:(本地缓存):sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的;SqlSession级别的一个Map
	 * 		与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
	 * 		以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库;
	 * 
	 * 		一级缓存失效情况(没有使用到当前一级缓存的情况,效果就是,还需要再向数据库发出查询):
	 * 		1、sqlSession不同。
	 * 		2、sqlSession相同,查询条件不同.(当前一级缓存中还没有这个数据)
	 * 		3、sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
	 * 		4、sqlSession相同,手动清除了一级缓存(缓存清空)
	 * 
	 * 二级缓存:(全局缓存):基于namespace级别的缓存:一个namespace对应一个二级缓存:
	 * 		工作机制:
	 * 		1、一个会话,查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
	 * 		2、如果会话关闭;一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照二级缓存中的内容;
	 * 		3、sqlSession===EmployeeMapper==>Employee
	 * 						DepartmentMapper===>Department
	 * 			不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)
	 * 			效果:数据会从二级缓存中获取
	 * 				查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
	 * 				只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中
	 * 		使用:
	 * 			1)、开启全局二级缓存配置:<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
	 * 			2)、去mapper.xml中配置使用二级缓存:
	 * 				<cache></cache>
	 * 			3)、我们的POJO需要实现序列化接口
	 * 	
	 * 和缓存有关的设置/属性:
	 * 			1)、cacheEnabled=true:false:关闭缓存(二级缓存关闭)(一级缓存一直可用的)
	 * 			2)、每个select标签都有useCache="true":
	 * 					false:不使用缓存(一级缓存依然使用,二级缓存不使用)
	 * 			3)、【每个增删改标签的:flushCache="true":(一级二级都会清除)】
	 * 					增删改执行完成后就会清楚缓存;
	 * 					测试:flushCache="true":一级缓存就清空了;二级也会被清除;
	 * 					查询标签:flushCache="false":
	 * 						如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存;缓存是没有被使用的;
	 * 			4)、sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的一级缓存;
	 * 			5)、localCacheScope:本地缓存作用域:(一级缓存SESSION);当前会话的所有数据保存在会话缓存中;
	 * 								STATEMENT:可以禁用一级缓存;		
	 * 				
	 *第三方缓存整合:
	 *		1)、导入第三方缓存包即可;
	 *		2)、导入与第三方缓存整合的适配包;官方有;
	 *		3)、mapper.xml中使用自定义缓存
	 *		<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
	 *
	 * @throws IOException 
	 * 
	 */
	@Test
	public void testSecondLevelCache02() throws IOException{
		SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
		SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
		SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
		try{
			//1、
			DepartmentMapper mapper = openSession.getMapper(DepartmentMapper.class);
			DepartmentMapper mapper2 = openSession2.getMapper(DepartmentMapper.class);
			
			Department deptById = mapper.getDeptById(1);
			System.out.println(deptById);
			openSession.close();
			
			
			
			Department deptById2 = mapper2.getDeptById(1);
			System.out.println(deptById2);
			openSession2.close();
			//第二次查询是从二级缓存中拿到的数据,并没有发送新的sql
			
		}finally{
			
		}
	}
	@Test
	public void testSecondLevelCache() throws IOException{
		SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
		SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
		SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
		try{
			//1、
			EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
			EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
			
			Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);
			System.out.println(emp01);
			openSession.close();
			
			//第二次查询是从二级缓存中拿到的数据,并没有发送新的sql
			//mapper2.addEmp(new Employee(null, "aaa", "nnn", "0"));
			Employee emp02 = mapper2.getEmpById(1);
			System.out.println(emp02);
			openSession2.close();
			
		}finally{
			
		}
	}
	
	@Test
	public void testFirstLevelCache() throws IOException{
		SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
		SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
		try{
			EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
			Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);
			System.out.println(emp01);
			
			//xxxxx
			//1、sqlSession不同。
			//SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
			//EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
			
			//2、sqlSession相同,查询条件不同
			
			//3、sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
			//mapper.addEmp(new Employee(null, "testCache", "cache", "1"));
			//System.out.println("数据添加成功");
			
			//4、sqlSession相同,手动清除了一级缓存(缓存清空)
			//openSession.clearCache();
			
			Employee emp02 = mapper.getEmpById(1);
			//Employee emp03 = mapper.getEmpById(3);
			System.out.println(emp02);
			//System.out.println(emp03);
			System.out.println(emp01==emp02);
			
			//openSession2.close();
		}finally{
			openSession.close();
		}
	}
}

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posted @ 2020-03-02 19:57  风动静泉  阅读(198)  评论(0编辑  收藏  举报