摘要：主要的几个概念： 1、M是什么？M 是hypothesis的个数，也就是直线，平面上有无限条直线。 2、dichotomy（二分类），dichotomy就是将平面上的点用一条直线分成正类（o）和负类（x），N个点最多有2N种分类方式，即最多2N个dichotomy。 3、growth functio 阅读全文

摘要：Feasibility of Learning 机器学习的可行性 1. 看起来似乎是不可学习的~ 1）不同的g会得到不同的答案 a. 对称 得到的结果是+1 b. 左上角为黑色 得到的结果是-1 2）数据集内表现很好，数据集外表现不好 g ≈ f inside D: sure! g ≈ f outs 阅读全文

摘要：机器学习的类型 根据输出空间种类进行分类 1. 二分类，输出 Y = {−1, +1}: PLA是线性二分类，二分类还有其他的 2. 多分类，输出 Y = {1, 2, · · · , K} (abstractly) 二分类是多分类的特殊情况（ K = 2） Coin Recognition Pro 阅读全文

摘要：最近不小心迷上了《遇见王沥川》，昨天晚上更是从下午六点看到了凌晨2点，牙都懒得刷，这股子劲要是用在学习上我应该博一就能达到毕业条件了~ 谢小球姿色平平，出生普通，善解人意这种优良的品质也不具备，倘若说优点，我觉得她智商颇高，我最欣赏她的一点就是她活的很真实。王沥川，不说了，哪哪都是优点。两人从相识相 阅读全文

摘要：1. 机器学习概念 人类通过观察学习某种技能 计算机通过数据获得某种技能 2. 什么情况下需要机器学习？ 1）输入和输出之间存在一些潜在的模式或者说规则可以学习 2）无法描述，不能用程序去实现 3）有可供学习的数据 3. 机器学习的构成 数据的输入和输出之间存在一定的关系，这个关系可以用一个targ 阅读全文