摘要：一、实战文件 二、实战代码 阅读全文

摘要：一、回顾概率论 1、条件概率，这个公式说白了就是不同样本空间下的概率问题！ 2、全概率公式，证明不难。 3、贝叶斯公式，这个公式可厉害了，根据原有的数据，由因知果，再执果索因。根据上述公式，推导过程简单的不要不要的。 二、自制文本分类 阅读全文

摘要：一、多元函数条件极值（高数同济第七版 P116 有相关章节） 1、转换为求解非条件极值 例题：用钢板做一个体积为2的长方形水箱。问 长宽高各取怎样的尺寸 用料最省？ 设该长方形冰箱的长宽高非别为为x，y，z 。 即： 我们可以将其转换为求解非条件极值，然后分别求偏导后求解： 2、 拉格朗日数乘求解 阅读全文

摘要：凡是在一种情况下能减少不确定性的任何事物都叫做信息。”[4]信息量则是指对这种不确定性的消除程度的多少和大小。这里信息量的概念与人们日常所用概念并不一致，它并不是指传达信息的符号量的多少，也不是简单的信息内容的多少，而是与事物发生的可能性相关的一个相对的量。即：“信息量等于可能性选择的概率对数。”[ 阅读全文