洛谷 P9847 [ICPC 2021 Nanjing R] Crystalfly

安利一发洛谷博客

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你说得对,但是 pjsk 更好玩捏(ena 误入)。

题意简述

每个点上有一些晶蝶,你从根节点(\(1\) 号节点)开始走,当你到达这个节点的父亲(总不可能先到它的儿子吧……)时,过一段时间晶蝶就会飞走,求你能抓到的晶蝶最大值。

走法

首先肯定不会停住不动吧……

所以最优策略肯定是不断走。

而且时间限制其实是没用的,因为到后面晶蝶都没了你在抓什么……

现在我们考虑走到了 \(u\) 节点,它的儿子分别是 \(v_1,v_2,\cdots,v_k\)。同时我们不考虑以 \(u\) 的子树以外的晶蝶。

其实就是把 \(u\) 当作根节点进行观察……

那么 \(u\) 一共有这么几种走法(注意,往后的“走一步”均代表在一秒的时间内移动):

零:向上走,再走回来

这样肯定是不优的,因为你最后还是会回来,但是一些晶蝶已经飞走了,所以这样走的两步肯定是不划算的,这种情况就不考虑了(所以是第零种)。

一:走进一个儿子 \(v_i\),继续往下走

这样的话 \(u\) 的其他儿子肯定是吃不到(就是抓不到晶蝶了,原谅我这个习惯)了。

所以此时就应该把 \(v_i\) 的子树吃完再回退。

二:走到一个儿子 \(v_i\),再退回来

接着我们就应该走到另外一个儿子了,不然再走到 \(v_i\) 不划算(参考第零种走法)。

那么应该走到哪些孩子呢?

注意到走到另一个孩子,时间已经过去了 \(3\) 秒,所以应该走向 \(t_{v_j}=3\) 的儿子 \(v_j\)(不懂的可以评论问我)。

之后吃掉 \(v_j\) 的子树就好啦!

毕竟再直接回退就没意思了,其他儿子的晶蝶早没了。

如何动态规划?

肯定有人会说:算法标签不都写着嘛,你还有什么好说的。

这种人请跳过这篇题解。

毕竟你上考场又没有标签,所以还是得自己分析的。


众所周知,能够动态规划需要 \(2\) 个条件。

最优子结构

明显,如果每个子树我们都抓到了最多的晶蝶,那么总体来看绝对就是最优解。因为一个节点只会影响直接儿子和兄弟节点,兄弟节点的儿子不会受到影响。

无后效性

每个子树内部怎么抓不影响其他子树,所以我们不需要关心怎么抓的晶蝶。


那么我们已经明确了可以用动态规划,现在就来思考怎么实现吧!

动态规划的实现

我们用三个数组记录状态(你用二维数组我也不拦你):

\(f_i\) 记录 \(i\) 的子树(不包括 \(i\))最多能抓多少晶蝶;

\(g_i\) 记录 \(i\) 的子树(包括 \(i\))最多能抓多少晶蝶;

\(h_i\) 记录 \(i\) 的子树(包括 \(i\))在直接儿子的晶蝶全部飞走的情况下最多能抓到多少晶蝶。

\(g_i\)

明显,\(g_i\) 就比 \(f_i\) 多了一个根节点(指子树范围内)。

所以:

\[g_i=f_i+a_i \]

\(h_i\)

由于儿子的晶蝶都没了,你只要不走下去就不会惊扰到子树里其余的晶蝶。

所以我们把每个儿子的 \(f\) 加起来就好啦!

我们假设 \(i\) 的儿子分别是 \(v_1,v_2,\cdots,v_m\),就有:

\[h_i=\sum_{k=1}^{m}f_{v_k} + a_i \]

\(f_i\)

重点来了!!!

首先如果用第一种走法,只有某个儿子 \(v_j\) 是能被吃到的,因此

\[f_i'=\max_{j\in[1,k]}(g_{v_j} - f_{v_j} + \sum_{k=1}^{m}f_{v_k}) \]

而如果运用第二种走法,第一个走到的儿子 \(v_j\) 的直接儿子就吃不到了(自己思考一下),也就是 \(h\),而第二个走到的儿子 \(v_u\) 可以吃到 \(g\),其余只能吃到 \(f\)

\(v_j\) 怎么选呢?

明显对于任意一个儿子(当然要 \(t=3\)),你选了它和没选它,差的只是它自己,再往下的最优还是最优。

所以我们要找的就是 \(t=3\)\(a\) 最大的儿子。

于是:

\[f''_i=\max_{j\in[1,k]}(h_{v_j} - f_{v_j} + \sum_{k=1}^{m}f_{v_k} + g_{v_u} - f_{v_u}) \]

其中 \(v_u\) 就是我们选到的第二个儿子。

综上,就有

\[f_i=\max(f'_i,f''_i) \]

一些小问题(优化)

求和

明显,如果直接求 \(\sum_{k=1}^{m}f_{v_k}\),每个点都会作为儿子被访问一遍(不要纠结根节点啦),总共就是 \(O(n^2)\),不行。

那就预处理呗。搜到某个节点就先处理出来不久好了?

我们用 \(s\) 记录这个和,即

\[s=\sum_{k=1}^{m}f_{v_k} \]

那么就有

\[g_i=f_i+a_i\\ h_i=s + a_i\\ f_i'=\max_{j\in[1,k]}(g_{v_j} - f_{v_j} + s)\\ f''_i=\max_{j\in[1,k]}(h_{v_j} - f_{v_j} + s + g_{v_u} - f_{v_u})\\ f_i=\max(f'_i,f''_i) \]

是不是简便很多?

\(v_u\) 怎么求?

最朴素的做法是每次找一遍最大值,时间复杂度 \(O(n^2)\),完蛋……

于是我们需要预处理最大值。

但是可能会有冲突(\(v_j=v_u\))怎么办?那就同时记最大值和次大值(可以相等)就好啦!当然同时记得要记录位置,用 pair<int, int> 就好了。

所以这个也顺利解决了。

\(g_i\)

没错,\(g_i\) 其实是辅助理解用的,完全可以直接替换成 \(f_i+a_i\)

状态转移方程

\[h_i=s + a_i\\ f_i'=\max_{j\in[1,k]}(s + a_{v_j})\\ f''_i=\max_{j\in[1,k]}(h_{v_j} - f_{v_j} + s + a_{v_j})\\ f_i=\max(f'_i,f''_i) \]

AC 代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
// 说白了就是不喜欢 #define int long long

const int N = 101000; // 数组不够大,亲人两行泪 qwq
const ll inf = 1ll << 60;

vector<int> e[N];

int n, a[N], t[N];

ll f[N], h[N];

void dfs(int u, int par) {
    ll s = 0;
    int ma = 0;
    for (auto v : e[u]) if (v != par) {
        dfs(v, u);
        s += f[v]; // 统计和
        ma = max(ma, a[v]); // f'
    }

    f[u] = s + ma;
    pair<ll, int> ma1(-inf, 0), ma2(-inf, 0); // 最大值和次大值,第一位是数,第二位是位置

    for (auto v : e[u]) if (v != par && t[v] == 3) {
        pair<ll, int> ma3(a[v], v);
        if (ma2 < ma3) ma2 = ma3;
        if (ma1 < ma2) swap(ma1, ma2); // 更新
    }
    for (auto v : e[u]) if (v != par) {
        ll tmp = s + h[v] - f[v];
        if (v == ma1.second) tmp += ma2.first;
        else tmp += ma1.first;
        f[u] = max(f[u], tmp); // f''
    }
    h[u] = s + a[u]; // h
}

void solve() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        e[i].clear();
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &a[i]);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &t[i]);
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        int u, v;
        scanf("%d%d", &u, &v);
        e[u].push_back(v);
        e[v].push_back(u);
    }
    dfs(1, 0);
    printf("%lld\n", f[1] + a[1]);
}

int main() {
    int T;
    scanf("%d", &T);
    for (; T; T--) {
        solve();
    }
}
posted @ 2025-11-30 09:16  Akiyama_Mizuki  阅读(0)  评论(0)    收藏  举报