随笔分类 -  数据库

接口性能优化（减少接口的响应时间）
摘要：优化标准：少于1s 可用apifox跑接口，看耗时多少ms 1.代码执行慢：代码优化 2.查询数据慢：慢sql优化 如果已优化过，依然很慢，得分析是否是表数据量过大，譬如以前我们dba推荐mysql库单表行数量不要超过3kw，实践中也发现，当单表数据量过大时，单纯从sql优化的角度着手是无法解决性能 阅读全文
posted @ 2021-06-27 12:41 一只测试小菜鸡 阅读(2049) 评论(0) 推荐(0)
MySQL 的主从复制
摘要：首先要明白为什么要用 mysql 的主从复制： 另一种是读写分离。这种方法，主要用在数据量并不大，单机数据库能够hold得住，但读请求很高的情况下。此时，可以配置多个只读数据库节点，来分担主节点的读请求。通过数据复制机制，在主节点和只读节点之间进行数据的实时同步，保证主从节点的数据一致性。 1–在从 阅读全文
posted @ 2021-03-31 10:14 一只测试小菜鸡 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
判断字段是否包含某个字符串的方法：locate(字符,字段名)
摘要：select * from 表名 where locate(字符,字段名)select * from ums_member where locate('11@qq.com',email) 阅读全文
posted @ 2021-03-06 11:44 一只测试小菜鸡 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)
数据库储存时间类型
摘要：DateTime类型DateTime类型存储的值既有日期又有时间。我们直观看到的格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。它支持的时间范围是“1000-00-00 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”。 但DateTime中并未存储时区信息，只存储了本地时间。也就是说 阅读全文
posted @ 2021-03-06 11:19 一只测试小菜鸡 阅读(722) 评论(0) 推荐(0)
group by与disctinct去重
摘要：distinct简单来说就是用来去重的，而group by的设计目的则是用来聚合统计的，两者都能实现去重。 先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct distinct支持单列、多列的去重方式。用法必须是（select distinct 列名），主要适用于单列去重。 阅读全文
posted @ 2021-02-24 10:41 一只测试小菜鸡 阅读(982) 评论(0) 推荐(1)
group by与聚合函数
摘要：分组SELECT的基本格式： select [聚合函数] 字段名 from 表名 [where 查询条件] [group by 字段名] [having 过滤条件] [order by 字段名 默认asc升序] [limit 2，3 从第三行开始，往后数3行数据] 在分组的情况下，limit是对组结 阅读全文
posted @ 2021-02-24 10:22 一只测试小菜鸡 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
表联结
摘要：所谓"连接"，就是两张表根据关联字段，组合成一个数据集。 只返回两张表匹配的记录，这叫内连接（inner join）。 返回匹配的记录，以及表 A 多余的记录，这叫左连接（left join）。 返回匹配的记录，以及表 B 多余的记录，这叫右连接（right join）。 返回匹配的记录，以及表 A 阅读全文
posted @ 2021-02-23 10:30 一只测试小菜鸡 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
数据库的使用场景
摘要：1.后台管理系统没做出来的时候，需要数据库添加数据，展现到页面，进行后续测试，我测app。 操作数据库一般用来查看数据和修改数据，比如你测一个活动，一个手机号只能参加一次，那么你用一个手机号测完后，就可以去数据库修改字段，让这个手机又能参加 抽奖100台手机，用户抽中了一个，去数据库里看看数据库里是 阅读全文
posted @ 2020-05-07 18:03 一只测试小菜鸡 阅读(948) 评论(0) 推荐(0)
数据查询
摘要：查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为select--from--where--group by--having--order by其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺zhidao序与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行fr 阅读全文
posted @ 2020-05-07 17:58 一只测试小菜鸡 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)