numpy的读书报告

Numpy：

NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。

NumPy包的核心是 ndarray 对象。它封装了python原生的同数据类型的 n 维数组，为了保证其性能优良，其中有许多操作都是代码在本地进行编译后执行的。

（1）生成NumPy数组：

import  numpy as np

①将列表转换成ndarray:

import numpy as np
lst1=[3.14,2.17,0,1,2]
nd1=np.array(lst1)
print(nd1)
print(type(nd1))

 

 ②嵌套列表可以转换成多维ndarray:

import numpy as np
lst2=[[3.14,2.17,0,1,2],[1,2,3,4,5]]
nd2=np.array(lst2)
print(nd2)
print(type(nd2))