2021年8月11日
【论文笔记】Student-Teacher Feature Pyramid Matching for Unsupervised Anomaly Detection
摘要： 在神经网络中，处于底层的特征层提取到的特征具有足够的通用性，可以被用于不同的视觉任务；处于较高的特征层提取的特征具有很强的语义信息； 根据不同层的损失函数，计算网络整体的损失函数时，需要根据每个层的损失值设定不同的权值，求解整个网络总体的损失函数； 计算损失函数时候，不仅可以利用特征图的值进行距离损 阅读全文
posted @ 2021-08-11 08:03 无畏不惧 阅读(857) 评论(0) 推荐(0)