Tableau数据分析学习 --学习笔记

课程地址：https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209019803&_trace_c_p_k2_=3a2f994d249c4702a7581ceceac0adc2

维度不可以计算，度量可以进行计算。

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功能栏

tableau可以保存为两种格式，工作簿和打包工作簿（包含数据源）。

 菜单栏可以突出显示。

图表大小展示类型有四种，可以修改显示大小。

页面主要用于制作动态图表，在右边的选项可以显示动态变化

筛选器可以进行筛选，同时给用户进行筛选。

标记这一栏可以个性化图表，可以对于图表进行自定义颜色大小

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 基本用法

数据拆分，在左侧数据栏选择需要拆分的字段，然后自定义拆分，选择分隔符，会进行拆分，可以在数据源里查看拆分。

组合，创建计算字段，连接符是+"连接符"，等到计算有效按确定。

对于数据源进行整理，创建文件夹，然后拖拽需要的字段就可以了。

可以创建分层结构，按照次序拖入，方便进行上钻下钻，默认显示最大的，然后在行列上按加号就可以进行细分。

创建计算字段，可以通过公式以及拖拽字段进行创建字符。创建的计算字符可以前面的标签是不一样的。

创建组，在某个字段里面创建分组，更便于分析。可以使用查找，分组标签是回形针。包括其他同能，就会把其他未分组的成员放入其他组别下。

创建集，按照字段进行集排序，可以显示利润最高的TOP集客户排行。集只有内和外之分，会显示top10客户和集合外用户的统计情况。在编辑集里面，选择创建参数，可以创建最大值最小值以及步数，创建了之后在右边会有参数调节器，可以进行选择。

数据桶，将数据分为区间，按照区间做条形图和直方图，也就是组间距，可修改。

地理角色，左边地点字段可以选择属性，选择地理角色，国家，省，城市，标签会变成地球形状，双击会自动生成地图。可以进行下钻。

 

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条形图：进行对比，比较差异；展示类别在不同地区的销售额情况，然后将利润拖至标记颜色里，通过颜色显示利润情况；图标内部，设置格式，修改背景色，修改字体颜色，修改网格线，设置轴格式，设置标题。

面积图：随着时间的变化，销售和利润的变化趋势。列，订单日期；行，销售额，利润。然后在年右键，使用个连续的月份绘制，再拖入类别，修改图类型使得三种类别在一张图上，然后在标记选择面积，生成了面积图。修改背景，字体，网格线。

散点图:销售额拉到列，总计利润拉到行，产品名称拉到详细信息，散点图可以看到每一个产品的利润情况，进行策略修改。

饼图： 展示占比情况，把类别拖到详细信息，饼图会根据类别进行占比颜色修改，需要显示的可以拖动到标签，这样可以直接在图上显示，销售额标记快速表计算显示百分比，

气泡图：通过气泡的大小和颜色来展示对比，可以展示两个维度的优劣对比。

文字云：将子类别拖动过道文字，销售额作为大小。

树状图：在智能显示里面选择，通过方块大小和颜色显示信息。。热图：

凸显表：表格形式 ，通过单元格之间颜色的情况，展示区别。

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地图： 先将地点设置为地理角色格式，双击字段即可生成地图。ctrl拖动维度，然后设置完两个图，右键双轴可以将两个地图合并展示。地图-地图层，可以改变地图显示格式。可以自定义图案，放在我的tableua存储库，这样可以直接读取使用。

嵌套条形图，使用创建计算字段，if year(订单日期)= 2015 then 销售额 end ， 使用双轴，同步轴，因此可以进行对比查看。左侧有两个图的格式选择。

子弹图： 突出预估和完成之间的差异情况，将需要作为参考线值的字段拖动到详细信息，左边分析标签页选择自定义参考线，选择每单元格，值选择预计销售额；也可以选择分布区间，选择百分之60,80,100平均值，选择填充颜色，显示更加明显。

瀑布图：反应数量的多少以及增减情况。利润拖到行，子类别拖到列，选择条形图，利润下拉选择快速表计算汇总，左侧选择甘特条形图，添加计算字段，-利润，将负利润拖动到大小。可以再拖动到颜色，通过颜色显示利润情况。

盒须图：展示数据的分布情况，又成箱形图，用来规避一些异常值。以华东地区分布广度最广以及中位数最高；西北地区数据宽度比较窄，数据较为集中。

环形图：环形图使用两个饼图进行双轴叠加，然后调整大小，就形成了环形图。去掉网格线之类的东西。快速表计算，总额百分比。

帕累托图：二八原则，字段可以隐藏，查看累计占比情况，不同分区的用户对于利润的贡献情况。利润拖动到行，客户ID拖动到列，整个视图显示。创建计算字段顾客数量累计占比，INDEX()/SIZE()，沿着客户id，然后使用占比替换列上的客户ID，将客户ID 拖动到详细信息，选择条形图，然后在详细信息客户ID排序，降序，按照字段，利润总和排序，设置标记类型为区域。

1.在行字段利润右键添加表计算，汇总，总和，按照客户ID特定维度，勾选添加辅助表计算，合计百分比，特定维度。拖动分析字段常量线，在图形上绘制0.2的客户占比，和0.8的利润占比，看占比是否满足二八原则。

2.在行按住CTRL拖拽利润，复制利润形成两个图形，继续上面的添加表计算，然后双轴，将区域改为线。

动态图：使用页面，将时间拖动进去，后面可以使用播放。

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素材： tableau public 库

          公众号 数据分析且徐行

         图表库： https://www.iconfont.cn/

         数据: https:/data.world

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常用函数

在创建计算字段有相应的函数以及示例。

if  else  end

case when  then   else  end 

 

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表计算

index：返回分区中当前行的行数

size ： 返回分区中的总行数

rank ： 显示排名 rank(sum([销售额]))

running： 返回给定表达式从分区第一行到当前行的运行总计

window：窗口函数，有很多子函数，返回窗口内数据的聚合函数，不输入的话默认是从头到尾

total：返回总计

 

level of detail 详细级别表达式，数据的聚合度和颗粒度层次不同

fixed  ：使用指定的维度进行聚合     {fixed  指定维度 ： 聚合方式 }        优先级大于默认的分区效果

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雷达图

表示五个指标之间的分布状况，制图原理和极坐标有点类似。

构建angel计算字段      running_sum(2*PI()/MIN({COUNTD([Indicator])})) +PI()/2                 {}是简写的 {FIXED: COUNTD([Indicate])} 计算有几个分析维度

 

 

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 对比分析法：

对比为数据建立合理的参考值。

实际完成和目标值的对比，如子弹图

不同时期的对比

活动效果对比，活动前指标和活动后指标

不同地区、部门、主体的对比

行业内对比

 

条形图表示对比，嵌套条形图，子弹图，并排条形图

饼图也可以看出占比的对比

气泡图的颜色和大小也可以展示对比

 

突出值异常值分析：

常会出现缺失值和异常值。缺失值可以使用删除、或者利用均值众数中位数对缺失值进行补全。异常值、突出值，考虑突出原因，可以使用杜邦分析法拆解指标，考虑指标的贡献度，找到原因。

 

拐点、交叉点分析：

通常拐点和交叉点都代表着转折或者标志性事件。

方向性：向上还是向下

相对性：

周期性：

信号：

事件性：是否是有事物主导形成变化

复杂性：

 

放大缩小分析：

放大，找关键，自上而下，从整体到局部，找到影响整体的关键部分；如从商品的渠道、客户来源、客户类别、产品属性、销售过程、地理、时间属性等方面，进行细化分析。

缩小，看整体，从下往上，从局部回笼整体，是否是整体的变化影响了局部；如商品所在品类，行业竞品。

 

关联分析法：

啤酒喝尿不湿的关系

关联具有广泛性，方向性，种类单品间品类关联，度量

 

时间趋势分析

将销售分解为趋势、周期、时期、不稳定因素，综合着四方面的因素进行销售预测。

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客户生命周期模型

 引入：新客获取

-成长：多品类多尝试

-成熟：忠诚客户

-休眠

-流失

根据两个维度定义客户的生命周期，这边使用消费时间跨度和最近一次下单时间，把客户简单的分为四个部分。

 

 制作方法：

  1.创建计算字段，首次购买时间Fd，末次购买时间Ld         使用fixed函数

  2. 创建计算字段，R=当前时间-Ld     由于数据源是历史数据，需要创建一个参考时间来替代参考时间，fixed:max，没有FIX就会变成度量而不是维度。

  3.创建计算字段，L=Ld-Fd

  4. 创建客户分类字段，将客户分为4个类别  

 5. 计算4个客户类别下的客户数量，countd([客户id])

 

如何确定参考值，观察客户第一次购买和第二次购买的时间间隔，根据28法则判定。

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 RFM价值分析模型

 一种衡量客户价值和创利情况的模型。

根据三个角度对客户进行分析，Recent(最近交易时间)，Frequency(频次)，Money(金额) 区分客户类别，针对不同的分类进行客户运营策略。

 

 

 

 使用tableau制作RFM价值分析模型：

 

 

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客户留存分析模型

一直持续活跃的用户叫做留存用户。

客户留存的三个阶段：

激活期：拉新阶段 

选择期：初次购买阶段，客户初步开始了解产品

平稳期：复购期 

 

流失分析多用于网站和APP的用户行为分析，需要通过埋点采集以及ABtest（确保分流逻辑完全随机）。

漏斗模型的重点在于决定 转化节点

转化节点不要超过5个，量级最好不好超过100倍

得到转化数据之后，也要对比同行业的数据转化情况。

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帕累托图、二八法则

ABC分析法：把被分析的对象分为三类，0-20,20-50,50-100，A类就是最重要的百分之二十客户，创造了百分之八十的利润。

长尾理论：当成本急剧下降的时候，尾部客户贡献的利润也很高。

 

 

 

 

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 仪表板的创建和实现

 可以通过平铺和浮动自定义面板效果

通过菜单栏-仪表板-操作-添加操作-筛选器，构建几个工作表之间的筛选联动，可以在鼠标进行选择的时候，控制目标工作表的筛选情况。也可以通过仪表板工作表的漏斗形状快捷创建筛选器，目标工作表是全体。

突出显示：同上，添加操作-突出显示，选择需要的表。

URL：可以在url链接中加入<字段>字段，修改url链接方便自动查询

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仪表板的美化

图表布局（折线图需要平铺，气泡图尽量1:1展示）

容器边框，浮动设计

可以插入图片和文字

 

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故事

增加分页