摘要:
缺失值处理: 识别与处理 1 df.isnull() # 缺失数据项展示为True 2 df.notnull() # 缺失数据项展示为False 3 df.fillna() # 填充缺失数据(重要) 4 df.dropna() # 删除缺失数据项 1 data05 = pd.read_excel(r 阅读全文
posted @ 2021-10-18 23:10
簌小颜
阅读(211)
评论(0)
推荐(0)
2021年10月18日