08 2020 档案
摘要：人工智能的尽头是人工？ 上个月出门，发现十字路口的交警和辅警人数明显增加了。我不禁有些诧异，近十年来，人工智能最成功和最有效的落地成果不就是安防和交通相关应用吗，而十字路口往往都是视频监控最密集的地方?既然如此，为什么还需要那么多警力呢? 除了定期上街执勤需要外，一个深层次的原因是，人工智能并不能百
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摘要：关于物联网和移动应用程序整合的5个预测 将物联网和移动设备应用程序整合起来很有意义。移动设备可以通过提供物联网解决方案以实现整体可迁移性，而用户可以通过移动应用程序轻松管理物联网设备，这使一切变得更加轻松。 另一方面，物联网可以将移动设备应用程序开发提升到一个全新的水平。很多组织和用户都在密切关注和
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摘要：如何判断一个区块链项目的好坏？ 相比较5G和人工智能，区块链是一个更普世的机会。由于数字货币的存在，让大量的普通人得以入局，也同时区块链目前大多是中小型公司，入局投资项目的门槛也更低。而相比较而言，人工智能和5G大部分是巨头的机会，需要的资金门槛和产业门槛会更高。 但是，参与了数字货币投资，做了股权
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摘要：不知道这10点，千万别用SaaS 对于越来越多的企业来说，软件即服务(SaaS)已经成为使用重要业务应用程序的主要手段。从业务的角度来看，这种策略是可行的，因为它有潜在的好处：节约成本、提高了灵活性和更容易扩展，等等。 然而，任何基于云的产品都有安全风险。一家企业怎样确定其SaaS提供商的安全条款是
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摘要：数字人民币应用的五大猜想！你最关心哪个？ 想象一下这样的场景，我们每个人的手机上有数字货币钱包，即使手机断网，两个手机碰一碰，就可以把你的数字货币转账给另一个人。这个场景可能离我们越来越近了。 事实上，中国人民银行早在2014年就成立专门研究小组研究法定数字货币，至今已有六年。近期，商务部发文称将开
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摘要：什么是人工智能核心？这2个功能上线 deepmind与加州旧金山人工智能研究机构，内部通过开发人工智能来玩较为复杂的游戏，就好像多人实时策略型游戏dota和《星际争霸》(starcraft)，内部的提升培训是人工智能学习的一种，有可能让系统对于外观评价在未知的复杂场景中做分析，为了让人工智能才能更加
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摘要：大数据的七大核心具体价值 随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的
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摘要：机器学习操作正在兴起 对数据科学家来说，给数据打上标签并开发出一个准确的机器学习模型是很困难的，而且在生产中管理模型也可能会更加令人生畏。识别模型漂移、通过更新数据集来对模型进行再训练、提高性能以及维护底层技术平台都是重要的数据科学实践。如果没有这些规程，模型就可能会产生严重影响业务的错误结果。 开
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摘要：每个大数据架构师都需要的6个基本技能 数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。 大数据由大数据架构师处理，这是一个非常专业的职位。很多组织需要大数据架构师采用数据技术Hadoop分析数据来解决重大的问题。 大数
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摘要：数据之美：可视化会给你意想不到的答案！ 作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。 而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我们的工作是让这些人理解
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摘要：如何采用人工智能创建自动化运营的数据中心 如今，大多数围绕人工智能(AI)的讨论都集中在自动驾驶汽车、聊天机器人、数字孪生技术、机器人技术，以及使用基于人工智能的智能系统从大型数据集中提取商业洞察力。但是人工智能和机器学习将会在企业数据中心的服务器中扮演重要角色。 人工智能在提高数据中心效率以及扩展
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摘要：数据科学家含金量最高的5个数据科学认证，先马后看！ 尽管关于这个话题的文章不计其数，但文本作者想要找寻那种为大部分数据科学家所用而又有特色的工具及其认证。这些认证有的是免费的，有的比较便宜，但都值得尝试。 不过，这还是要取决于你在数据科学领域的关注重点和发展方向。在数据科学从业的道路上，每个人想要获
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摘要：什么是数字孪生，它对物联网有什么意义？ 什么是数字孪生? 这个问题，或许来自制造业或具有太空探索背景的人能够回答。 然而，这种情况正在发生变化。未来几年，数字孪生可能会成为许多不同行业的重要组成部分——这在一定程度上是由不断增长的物联网所推动。 什么是数字孪生? 数字孪生是物理对象、系统或流程的虚拟
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摘要：5G数字化时代来临，认清这3个趋势：抢占新机遇 市场的发展跟科技进步是相辅相成的，从1G到5G，从PC到移动，从信息化到数字化，出现了不同的商业形态和模式。 如在1G、2G、pc互联网时代，更多的机会的门户网站、邮件、电商平台。随着网络的升级到了3G、4G的移动互联网时代，APP、小程序、社交媒体，
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摘要：云计算的主要挑战以及如何应对 研究表明，云计算的成本优化仍然是企业面临的主要问题。 如今的云计算技术正在不断地发展和变化。如果人们密切关注行业分析师发布的调查报告和行业白皮书的话，就会深刻地感受到这种变化。 例如，调研机构Flexera公司发布的年度客户调查报告表明，很多企业表示，采用云计算面临的挑
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摘要：机器学习如何提升物联网应用的安全性？ 物联网世界已经触手可及，但是随之而来的有好的一面，也有坏的一面。机器学习可以保护支持IoT的设备免受网络安全威胁。 随着数字革命的发展，许多个人和商用设备通过Internet访问变得“智能”。建立物联网(IoT)网络为消费者和企业都提供了无数的优势，但同时也带来
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摘要：标准化：释放物联网全部潜力的万能钥匙 物联网(IoT)的拥护者对它的潜力并不陌生，因为它具有帮助人类体验的各个方面的能力。据市场调查报告估计到2025年将有416亿台已连接物联网设备，并且整个行业都在进行数字创新。现在，建立物联网行业标准迫在眉睫。 尽管物联网的潜力是有巨大希望的，但由于无法完全接受
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摘要：块链技术在数据中心应用的成与败 比特币的繁荣可能已经过去，但是区块链技术继续影响着数据中心托管行业。尽管在托管中心运行与区块链相关的工作负载的许多宏伟愿景并没有幸免于比特币泡沫破裂，但托管供应商仍继续与区块链团体保持紧密合作。 这是托管生态系统中区块链的状态以及长期来看区块链与托管之间的交汇处。 区
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摘要：新型大脑启发式学习方法来了，可帮助人工神经网络节省内存和能量 如今，人工智能的发展如火如荼，广泛应用到了图像、自然语言、人机对话等各个领域，对各个产业进行了变革。而在移动应用中，人工智能广泛使用的最大障碍之一是人工神经网络的学习活动需要消耗大量能量，而解决这一问题的一种方法可以从大脑中获得灵感。这是
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摘要：混合多云为何具有技术优势 如今，越来越多的企业将业务迁移到云平台，但并不是简单地将其新的应用程序，微服务或机器学习模型部署到公共云，并且没有那么快。 如果询问那些在IT运营中花费大部分时间管理数据中心的工作人员，就会听到私有云比公共云具有优势的很多原因，例如可靠性、可扩展性和安全性，并认为他们可以通
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摘要：2020年的物联网成功：关键挑战和解决方案 物联网设备的多功能性改变了业务运营，但物联网设备的安全性、部署和管理方面的关键挑战仍然是IT领导者关注的问题。 物联网设备可用于多种用途，从监测病人心脏数据到跟踪农场牲畜和向车队司机报告轮胎压力不等，这些应用在各行各业中似乎无止境。这种多功能性使得许多组织
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摘要：探索区块链在制造业中的应用 区块链可以在制造业的许多方面发挥重要作用。自动化设备配件供应商EU Automation公司美洲地区销售总监Claudia Jarrett对区块链在制造业中的一些案例进行了阐述。 在美国2018年的中期选举期间，西弗吉尼亚州试用了一种区块链投票系统，使选民可以安全地从任何
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摘要：迷恋比特币的区块链依然稚嫩 最终，比特币被美国承认被证明是一则假新闻。虽然如此，这则新闻同样引发了币圈的一片狂欢，比特币的价格同样一路走高。有人将这则假新闻定义成为比特币真正开始回归主流的开始，而我更加认为，此次乌龙事件更加折射出来的是比特币与现实世界的格格不入，此后，比特币与实体经济的交汇点将无限
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摘要：大势已来 区块链的真正价值是什么 2020年疫情期间，区块链技术在慈善捐赠、物资流转、疫情预警、舆情监控等方面发挥了重要作用，印证了区块链技术在经济社会中日益重要的独特价值。3月，央行发布了金融行业《金融分布式账本技术安全规范》标准，该标准是国内甚至是国际金融业的第一个区块链规范，预示着区块链日益成
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摘要：Wi-Fi 6和5G将消除物联网使用的障碍 物联网设备就是我们可以在家中连接到网络的所有设备。例如，我们谈论的是电视、灯泡、冰箱……但是它们也将越来越多地融入到公园，交通标志等公共场所。为了使所有这些正常工作，并推动物联网的发展，拥有良好的Internet连接至关重要。Wi-Fi6和5G在这里将发挥
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摘要：5个令人兴奋的5G用例 作为第五代无线技术，5G是令人兴奋的新发展，它将影响通过蜂窝网络传输数据的方式。多家电信运营商已经在努力推出新的5G基础设施，随着中国在出口该技术方面进行了大量投资，全球竞争正在升温。鉴于5G用例的巨大潜力，这种兴奋是有道理的。 什么是5G? 5G与前代产品的区别在于它能够利
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摘要：人工智能在边缘计算中的优势 在边缘和极端边缘之间，以及在无线电接入网中出现的层次结构——这一切是如何发生的将是一个有趣的现象。Synopsys的设计软件IP产品营销经理Ron Lowman，最近发布了一份技术简报，提供了一些关于移动计算和AI接近边缘的动机，以及这些变化如何影响IP选择和系统架构的见
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摘要：边缘人工智能有助于增强物联网优势 在当今的数字世界，人工智能和物联网正在深刻改变我们生活的方方面面。连接到网络的物联网设备数量正以惊人的速度激增。根据国际数据公司(IDC)的数据，到2025年，联网设备将超过410亿部。 随着连接设备数量的增加，流回云的数据量也呈指数增长。最后，将所有这些数据泵回云
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摘要：网络和设备管理解决方案的五大注意事项 在之前的文章中，我们已经讨论了为什么网络和设备管理是物联网系统的关键。通过简化设备配置和认证、网络监控和诊断以及软件维护和更新，它使企业能够成功地管理大规模物联网的复杂性。 话虽如此，并非所有网络和设备管理解决方案都是一样的。虽然它们都具有上述类似的关键功能，但
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