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摘要：一、逻辑回归1) Classification(分类)分类问题举例：邮件：垃圾邮件/非垃圾邮件？在线交易：是否欺诈（是/否）？肿瘤：恶性/良性？以上问题可以称之为二分类问题，可以用如下形式定义：其中0称之为负例，1称之为正例。对于多分类问题，可以如下定义因变量y：y∈{0,1,2,3,...,n}如果分类器用的是回归模型，并且已经训练好了一个模型，可以设置一个阈值：如果hθ(x)≥0.5，则预测y=1,既y属于正例；如果hθ(x)=，如下图中的S所示：我们当然不可能要求损失下降的长度为S，这里只需要L1−L2大于某个指定的关于S的比例即可，我们这里设置该比例为“容忍度” B（B为0到1之间的值 阅读全文

摘要：在分布式系统中，我们经常遇到多数据副本保持一致的问题，在我们所能找到的资料中该问题讲的很笼统，模模糊糊的，把多个问题或分类糅合在一起，难以理解。在思考和翻阅资料后，通俗地把一致性的问题可分解为2个问题：1、任何一次修改保证数据一致性。2、多次数据修改的一致性。在弱一致性的算法，不要求每次修改的内容在修改后多副本的内容是一致的，对问题1的解决比较宽松，更多解决问题2，该类算法追求每次修改的高度并发性，减少多副本之间修改的关联性，以获得更好的并发性能。例如最终一致性，无所谓每次用户修改后的多副本的一致性及格过，只要求在单调的时间方向上，数据最终保持一致，如此获得了修改极大的并发性能。在强一致性的算 阅读全文

摘要：编者按：由InfoQ主办的全球架构师峰会将于2012年8月10日-12日在深圳举行，为了更好地诠释架构的意义、方法和实践，InfoQ中文站近期会集中发布一批与架构相关的文章，本篇即为其中之一。InfoQ也欢迎读者亲身参与到本次全球架构师峰会中，与来自国内外的顶尖架构师进行面对面的交流。报名参会请点击这里。本文首发于 Computer杂志，由InfoQ和IEEE呈现给您。CAP理论断言任何基于网络的数据共享系统，最多只能满足数据一致性、可用性、分区容忍性三要素中的两个要素。但是通过显式处理分区情形，系统设计师可以做到优化数据一致性和可用性，进而取得三者之间的平衡。自打引入CAP理论的十几年里，设 阅读全文

摘要：ACID vs BASE vs CAPCAP：首先Eric Brewer, a professor at the University of California, Berkeley, and cofounder and chief scientist at Inktomi提出了CAP理论：CAP: Consistency, Availability and Tolerance of network Partition。并证明了CAP最多只能同时满足两个。He presented the CAP theorem, which states that of three properties of 阅读全文

摘要：如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。Redis只会缓存所有的key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swapp 阅读全文

摘要：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://linuxnx.blog.51cto.com/6676498/1195379LVS负载均衡原理和算法详解 Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加，服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力，因此对于大负载的服务器来讲，CPU、I/O处理能力很快会成为瓶颈。由于单台服务器的性能总是有限的，简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题。为此，必须采用多服务器和负载均衡技术才能满足大量并发访问的需要。Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Servers 阅读全文