尔玉

摘要： 简介 网络词向量方法，将网络节点嵌入到低纬向量空间 适用于任意类型的信息网络：无向、有向和/或加权 设计目标函数，同时保留了局部和全局网络结构 针对经典随机梯度下降算法的局限性，提出了一种边缘采样算法，提高了推理的效率和效果 保持网络结构 一阶近似 ​ 大多数现有的图嵌入算法被设计成保持这种一阶邻近 阅读全文

摘要： 简介 对deepwalk的随机游走方式做了改进，将网络节点嵌入到低纬度向量空间中（deepwalk学习笔记：https://www.cnblogs.com/yyqxwh1128/p/12144232.html） 改进随机游走方式 Random Walks 给源节点$u$，模拟一个长为$l$的随机游走 阅读全文