2020年1月3日
deepwalk学习笔记
摘要： DeepWalk 简介 将节点表示为向量，保留网络结构信息 DeepWalk将随机游走得到的节点序列当做句子，从截断的随机游走序列中得到网络的局部信息，再通过局部信息来学习节点的潜在表示。 可扩展、可并行、可处理稀疏网络 可对网络进行全局观察 DeepWalk将一个图作为输入，并产生一个潜在表示（将 阅读全文
posted @ 2020-01-03 11:56 尔玉 阅读(1766) 评论(0) 推荐(0)