大模型读书报告:以GPT-4、文心一言、通义千问为例
调研
GPT-4由OpenAI研发,在自然语言处理的各方面表现出色,拥有庞大的训练数据和先进的算法架构,对各类知识的理解和生成能力极强。文心一言是百度推出的知识增强大语言模型,依托百度的搜索引擎和知识图谱技术,在中文语境和特定领域知识的表现突出。通义千问是阿里云推出的大模型,在语言交互的流畅度和多模态融合上有独特优势,尤其在图像生成和语言理解协同方面表现不错。
使用方法与技巧
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明确任务指令:向模型提问时,指令要清晰、具体。如“请为我生成一篇1000字左右,关于人工智能对教育影响的议论文大纲”,避免模糊表述。
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提供背景信息:对于复杂问题,提供相关背景可帮助模型理解需求。如询问医疗问题时,告知患者年龄、病史等。
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多轮对话引导:通过多轮对话逐步完善结果。如生成故事时,先让模型给出故事梗概,再根据反馈细化情节。
案例
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文案创作:为电商产品写推广文案。使用GPT-4时,输入产品详细信息、目标受众和期望风格,它能生成创意独特、语言优美的文案;文心一言则能根据中文表达习惯和网络流行语,使文案更贴合国内市场;通义千问会从多模态角度,如结合图片联想,提供更具视觉吸引力的文案思路。
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代码编写:求解编程问题,如Python实现数据分析。GPT-4能准确理解需求并给出高效代码,还能解释代码逻辑;文心一言对中文注释和国内常见算法应用案例掌握较好;通义千问在云服务相关编程和代码优化建议上表现出色。
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知识问答:询问历史事件细节。GPT-4知识储备丰富,回答全面;文心一言凭借知识图谱,答案逻辑清晰;通义千问在关联知识拓展和可视化展示建议上更胜一筹。

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