2016年7月1日
分类问题损失函数的信息论解释
摘要： 分类问题损失函数的信息论解释 分类问题的优化过程是一个损失函数最小化的过程，对应的损失函数一般称为logloss，对于一个多分类问题，其在N个样本上的logloss损失函数具有以下形式： 其中，yi(n)代表第n个样本是否属于第i个类别，取值为0或1，f(x(n))i代表分类模型对于第n个样本属于第 阅读全文
posted @ 2016-07-01 20:12 菜鸡一枚 阅读(3375) 评论(0) 推荐(1)