文章分类 -  caffe模型解读（转载）

Caffe源码解析5：Conv_Layer
摘要：Caffe源码解析5：Conv_Layer 转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Vision_layer里面主要是包括了一些关于一些视觉上的操作，比如卷积、反卷积、池化等等。这里的类跟data la 阅读全文
posted @ 2016-04-10 16:03 菜鸡一枚 阅读(518) 评论(0) 推荐(0)
[caffe]深度学习之图像分类模型VGG解读
摘要：[caffe]深度学习之图像分类模型VGG解读一、简介vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是go deeper。跟googlenet不同的是，vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，尤其是跟alexnet框架非常像，vgg也是5个... 阅读全文
posted @ 2015-09-11 19:55 菜鸡一枚 阅读(1709) 评论(0) 推荐(0)
如何在caffe中添加新的Layer Maxout NIN
摘要：如何在caffe中添加新的Layer本文分为两部分，先写一个入门的教程，然后再给出自己添加maxout与NIN的layer的方法（一）其实在Github上已经有答案了（https://github.com/BVLC/caffe/issues/684）Here's roughly the proces... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 16:35 菜鸡一枚 阅读(1633) 评论(0) 推荐(0)
[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读
摘要：[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。在D... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 14:19 菜鸡一枚 阅读(1956) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记：AlexNet&Imagenet学习笔记
摘要：学习笔记：AlexNet&Imagenet学习笔记ImageNet(http://www.image-net.org)是李菲菲组的图像库，和WordNet 可以结合使用（毕业于Caltech；导师：Pietro Perona；主页：http://vision.stanford.edu/~feifei... 阅读全文
posted @ 2015-06-05 09:45 菜鸡一枚 阅读(25952) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记-CIFAR10模型理解简述
摘要：学习笔记-CIFAR10模型理解简述整个结构中包含三个convolution layer、三个pooling layer和两个fully connected layer。每个层有多个Feature Map，每个Feature Map通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个Feature Map... 阅读全文
posted @ 2015-06-05 09:40 菜鸡一枚 阅读(1763) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例
摘要：学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而来。包含50000张训练图片，10000张测试图片http://www.cs.... 阅读全文
posted @ 2015-06-05 09:39 菜鸡一枚 阅读(3692) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记：Caffe上配置和运行MNIST
摘要：学习笔记：Caffe上配置和运行MNISTMNIST，一个经典的手写数字库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，图片大小28*28，在Caffe上配置的第一个案例1首先，获取minist的数据包。 这个版本是四个数据包cd $CAFFE_ROOT./data/mnist/get_mnis... 阅读全文
posted @ 2015-06-05 08:15 菜鸡一枚 阅读(2899) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记：Caffe上LeNet模型理解
摘要：学习笔记：Caffe上LeNet模型理解Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的。能够达到这种商用的地步，它的准确性可想而知，唯一的区别是把... 阅读全文
posted @ 2015-06-05 08:10 菜鸡一枚 阅读(1288) 评论(0) 推荐(0)