文章分类 - caffe源码解析（转载）
摘要：caffe proto文件，和配置文件 要看caffe源码，我认为首先应该看的就是caffe.proto。 它位于…\src\caffe\proto目录下，在这个文件夹下还有一个.pb.cc和一个.pb.h文件，这两个文件都是由caffe.proto编译而来的。 在caffe.proto中定义了很多
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摘要：caffe的caffe.proto 经过前面“caffe的protocol buffer使用例子”的学习，对caffe.proto熟悉了。 看caffe源码先从这里开始吧。它位于…\src\caffe\proto目录下，在这个文件夹下还有一个.pb.cc和一个.pb.h文件，这两个文件都是由caff
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摘要：caffe源码解析 — caffe.proto 引言 要看caffe源码，我认为首先应该看的就是caffe.proto。 它位于…\src\caffe\proto目录下，在这个文件夹下还有一个.pb.cc和一个.pb.h文件，这两个文件都是由caffe.proto编译而来的。 在caffe.prot
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摘要：caffe源码解析 — blob.cpp 主要参考：linger Reshape(const int num, const int channels, const int height, const int width) 功能：改变一个blob的大小 步骤：1.读入num_，channels_，he
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摘要：Caffe源码（二）：blob 分析 目录 目录 简单介绍 源代码分析 Reshape 函数 Blob 构造函数 data_数据操作函数 反向传播导数diff_ 操作函数 ShareData 函数 Updata 函数 asum_data 函数 asum_diff 函数 sumsq_data 函数 s
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摘要：【Caffe代码解析】Blob 主要功能： Blob 是Caffe作为数据传输的媒介，无论是网络权重参数，还是输入数据，都是转化为Blob数据结构来存储，网络，求解器等都是直接与此结构打交道的。 其直观的可以把它看成一个有4纬的结构体（包含数据和梯度），而实际上，它们只是一维的指针而已，其4维结构通
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摘要：caffestudy(1)-数据结构(1)以下主要是对于Caffe主页文档的总结1. 结构的生成：caffe的基本结构是采用google的proto库自动生成的，基本流程就是定义一个配置文件，扩展名为proto，调用proto库的编译器编译这个文件可以生成相应的类的c++的代码。具体的可以参见pro...
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摘要：Caffe学习笔记1-安装以及代码结构安装按照官网教程安装，我在 OS X 10.9 和 Ubuntu 14.04 上面都安装成功了。主要麻烦在于 glog gflags gtest 这几个依赖项是google上面的需要FQ。由于我用Mac没有CUDA，所以安装时需要设置 CPU_ONLY := 1...
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摘要：Caffe源码导读（6）：LRN层的实现LRN全称为Local Response Normalization，即局部响应归一化层，具体实现在CAFFE_ROOT/src/caffe/layers/lrn_layer.cpp和同一目录下lrn_layer.cu中。该层需要参数有：norm_region...
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摘要：Caffe代码导读（4）：数据集准备Caffe上面有两个比较简单的例子：MNIST和CIFAR-10，前者是用于手写数字识别的，后者用于小图片分类。这两个数据集可以在Caffe源码框架中用脚本（CAFFE_ROOT/data/mnist/get_mnist.sh和CAFFE_ROOT/data/ci...
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摘要：Caffe代码导读（5）：对数据集进行Testing上一篇介绍了如何准备数据集，做好准备之后我们先看怎样对训练好的模型进行Testing。先用手写体识别例子，MNIST是数据集（包括训练数据和测试数据），深度学习模型采用LeNet（具体介绍见http://yann.lecun.com/exdb/le...
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摘要：Caffe代码导读（2）：LMDB简介闪电般的内存映射型数据库管理（LMDB）简介LMDB是基于二叉树的数据库管理库，建模基于伯克利数据库的应用程序接口，但做了大幅精简。整个数据库都是内存映射型的，所有数据获取返回数据都是直接从映射的内存中返回，所以获取数据时没有malloc或memcpy发生。因此...
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摘要：Caffe代码导读（3）：LevelDB例程Caffe自带例子Cifar10中使用leveldb存储输入数据，为此我们研究一下怎样使用它。安装步骤可以参考http://blog.csdn.net/kangqing2003/article/details/6658345Leveldb库提供了一种持续的...
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摘要：Caffe代码导读（1）：Protobuf例子Protobuf是一种可以实现内存与外存交换的协议接口。这是由谷歌开发的开源工具，目前研究Caffe源码时用到。一个软件项目 = 数据结构 + 算法 + 参数，对于数据结构和算法我们都已经有较多研究，但不同开发者对参数管理却各有千秋。有人喜欢TXT格式化...
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摘要：Caffe代码导读（0）：路线图【Caffe是什么？】Caffe是一个深度学习框架，以代码整洁、可读性强、运行速度快著称。代码地址为：https://github.com/BVLC/caffe【博客目的】从接触Caffe、编译运行、阅读代码、修改代码一路走来，学习到不少内容，包括深度学习理论，卷积神...
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摘要：Caffe_Manual/get_features.cpp根据反馈，专门写了个cpp文件，可以一次前向，同时完成多层的特征提取、最后的概率输出以及Top标签输出，见get_features.cpp文件：/*** usage: get_features.exe feat.prototxt H:\Mod...
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摘要：Caffe C++使用教程Caffe使用教程by Shicai Yang（@星空下的巫师）on 2015/08/06初始化网络#include "caffe/caffe.hpp"#include #include using namespace caffe;char *proto = "H:\\Mo...
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摘要：caffe源码分析--softmax_layer.cpp文件位置为caffe-master/src/caffe/layers/softmax_layer.cpp这个是一个以前版本的程序，现在的代码有些不同了，不过可以参考caffe源码分析--softmax_layer.cpp[cpp]view pl...
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摘要：Caffe4——计算图像均值均值削减是数据预处理中常见的处理方式，按照之前在学习ufldl教程PCA的一章时，对于图像介绍了两种：第一种常用的方式叫做dimension_mean（个人命名），是依据输入数据的维度，每个维度内进行削减，这个也是常见的做法；第二种叫做per_image_mean，ufl...
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摘要：Caffe3——ImageNet数据集创建lmdb类型的数据ImageNet数据集和cifar，mnist数据集最大的不同，就是数据量特别大；单张图片尺寸大，训练样本个数多；面对如此大的数据集，在转换成lmdb文件时；使用了很多新的类型对象。1，动态扩容的数组“vector”，动态地添加新元素2，p...
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