随笔分类 - 统计学
摘要：理解贝叶斯定理 条件概率 先要从条件概率讲起，条件概率，一般记作P(A|B)，意思是当B事件发生时，A事件发生的概率。其定义为 其中 意思是A和B共同发生的概率，称为联合概率。也可以写作 P(A,B) 或 P(AB)。 注意，定义中A与B之间不一定有因果或者时间序列关系。 条件概率的这个定义如何理解
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摘要：伯努利分布、二项分布、多项分布、Beta分布、Dirichlet分布 1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布，介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验（Bernoulli trial）。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验，即对于一
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摘要：Decoding Dimensionality Reduction, PCA and SVDvery day IBM creates 2.5 quintillion bytes ofdataand most of the data generated are high dimensional. So...
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摘要：统计学发展方向的选择摘要: 看这题目，多吓唬人。又是方向，又是选择。一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家！但是，想跟大家说的是，我真心想把这个题目整小点，但是困难。为什么？因为接下来跟大家瞎聊的故事，确实关乎发展方向， ...看这题目，多吓唬人。又是方向，又是选择。一看就是知道作者是一个深...
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摘要：Why do we make statistics so hard for ourstudents?(Warning: long and slightly wonkish)If you’re like me, you’re continually frustrated by the fact tha...
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摘要：UNDERSTANDING THE GAUSSIAN DISTRIBUTIONRandomness is so present in our realitythat we are used to take it for granted.Most of the phenomena which surr...
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摘要：What is an intuitive explanation of the relation between PCA and SVD?36 FOLLOWERSLast asked:30 Sep, 2014QUESTION TOPICSSingular Value DecompositionPri...
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摘要：6 Easy Steps to Learn Naive Bayes Algorithm (with code in Python)IntroductionHere’s a situation you’ve got into:You are working on a classification pr...
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摘要：统计学习那些事编辑部按：本文转载Yang Can主页中的文章，稍有修改，原文链接请点击此处。作者简介：杨灿，香港科技大学电子与计算机工程系。主页：http://ihome.ust.hk/~eeyang/index.html在港科大拿到PhD，做的是Bioinformatics方面的东西。Bioinf...
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摘要：frequentism-and-bayesianism-chs-iv频率主义与贝叶斯主义 IV：Python的贝叶斯工具这个notebook出自Pythonic Perambulations的博文。The content is BSD licensed.这个系列共4个部分：中文版Part IPart...
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摘要：frequentism-and-bayesianism-chs-iii频率主义 vs 贝叶斯主义 III：置信(Confidence)与可信(Credibility)，频率主义与科学，不能混为一谈¶这个notebook出自Pythonic Perambulations的博文 . The conten...
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摘要：frequentism-and-bayesianism-chs-ii频率主义 vs 贝叶斯主义 II：当结果不同时这个notebook出自Pythonic Perambulations的博文. The content is BSD licensed.这个系列共4个部分：中文版Part IPart I...
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摘要：frequentism-and-bayesianism-chs频率主义和贝叶斯主义——一个实用的介绍此notebook最初出现在博客Pythonic Perambulations的文章。BSD licensed。这个系列共4个部分：中文版Part IPart IIPart IIIPart IV，英文...
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摘要：奇异值分解(SVD) --- 线性变换几何意义PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实...
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摘要：奇异值分解（We Recommend a Singular Value Decomposition）原文作者：David Austin原文链接：http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd译者：richardsun(孙振龙)在这篇文章中，...
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摘要：We Recommend a Singular Value DecompositionIntroductionThe topic of this article, thesingular value decomposition, is one that should be a part of the...
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