努力的小y同学

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摘要：一、RAG 评估指标 1、RAG 评估的两种方法评估 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统主要有两种方法：独立评估（分别评估检索器和生成器）和端到端评估（整体评估）。两者从不同维度检验 RAG 系统的效能，确保各组件和整体均表现良好 ┌──────────── 阅读全文

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摘要：一、知识库构建工具库 1、FlagEmbedding FlagEmbedding 是由 FlagOpen（智源研究院开源的系列大模型技术与系统）项目推出的一个专注于文本向量化（Embedding）的工具库。它将自然语言文本转换为高维空间中的向量（embeddings），从而让计算机能够理解和计算文阅读全文

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摘要：一、RAG 核心组件 1、知识库知识库（Knowledge Base / 数据资产层）：知识库不仅是存储，更是数据的 ETL（提取、转化、加载）过程原始数据处理：多模态解析：不只是读取，更涉及 PDF 中的表格解析（如使用 Unstructured 或 Camelot）和图片 OCR 清洗：阅读全文

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摘要：一、RAG 理论基础 1、大模型的局限性在实际企业应用中，单纯依赖大语言模型（LLM）会面临以下关键问题 1.1 常见挑战 1.1.1 “幻觉”问题（Hallucination）大模型可能生成看似合理但实际错误的内容，尤其在以下场景更明显：专业领域知识（金融、医疗、法律等）企业内部专有数据查阅读全文

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摘要：一、LM 1、概念大模型（Large Model）是指拥有超大参数规模、海量训练数据和强泛化能力的人工智能模型。此类模型通常基于深度神经网络，尤其是 Transformer 架构，能够在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、代码生成等多种任务中展现出卓越的性能与迁移能力典型代表包括 GPT 系列阅读全文

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摘要：一、Transformer编码器项目这里完成的是情感分类的一个项目，关于电影评价的电商：客服的分类（售前、售后、商品质量、快递、投诉、价格）评论：正向的评论、负向的评论（你确实是给我五颗星，但是你说的话不太正向）舆情监控：评论、视频、新闻稿子：是否有违法行为、政治问题工程项目：代码不要阅读全文

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摘要：一、LlamaIndex-RAG 使用 LlamaIndex 实现 RAG 的一些常见操作案例 1、PDF解析-MD 把 PDF 解析为 MD 格式，使用 LlamaParse 实现前提：注册 LlamaCloud 账号并且配置环境变量 LLAMA_CLOUD_API_KEY LlamaClou 阅读全文

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摘要：一、Redis 安装参考安装文档，安装文档最后一步修改密码是临时密码，重启后就会恢复默认密码安装好 Redis 的默认密码为空如果想永久修改密码，打开 Redis 安装目录下的redis.windows-service.conf，找到# requirepass foobared ，设置密码 r 阅读全文

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摘要：一、FastAPI 1、介绍 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示关键特性：快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Pyth 阅读全文

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Vue-cli环境搭建

摘要： 1、安装node 路径都要换自己的node安装路径，即每一个 D:\ProgramFiles\node-v16.20.2-win-x64 的值都需要需改安装node.js： 1. 配置环境变量：D:\Program Files\node-v24.14.0-x64 设置nodejs prefix 阅读全文

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2026年9月1日