2019年9月24日
K-NN算法概述
摘要： 一、KNN算法（k-NearestNeighbor)，k临近值算法：在给出一个数据点以后，判断它和已有数据点之间的距离，取k个距离最近的点，这些点中存在的那一类点最多就讲这个新的数据点归位那一类。 • 容易存在的问题： 1.、k 值过小，容易出现过拟合问题，结果就是在训练集上准确度很高，但是在测试集 阅读全文
posted @ 2019-09-24 16:07 Noos 阅读(1649) 评论(0) 推荐(0)