民工黑猫

摘要： 一千万条数据，1万QPS的实现方案。 需求：主表一千万条数据，每秒1万个http请求，响应时间500毫秒以内。 一次接口访问，需要调用多次数据库，所以数据库本身承载不了那么大的QPS的，解决方案只有一种，那就是使用缓存。 分3个场景： 场景 1：单 ID 详情查询（商品 / 基础信息，按主键查询） 阅读全文

摘要： 每天1500万条数据的写入峰值分析： 1. 分业务高锋值与业务低峰期。 业务高锋值按8小时算，平均每秒大约写入500条，大促销峰值还会翻倍。2. 索引同步写入：一张表2到6个索引，写入1条数据 = 多次磁盘随机读写。3. 每天数据持续增多，表行数持续增多，硬盘体积快速膨胀，导致的问题： 分页查询、统 阅读全文

摘要： 1. 全局锁。2. 无本地缓存，无Redis缓存。3. 无MQ削峰。4. 表设计没优化，没有做字段冗余，查询中大量实时函数计算（字符串截取、日期运算），未提前冗余存储计算结果。5. 开启了全局事务，全部 insert、delete、update操作都用了事务，事务粒度大。6. 更新条件范围过大、无索 阅读全文

摘要： 一，卸载kubeadm 重置k8s集群 kubeadm reset -f 指定容器路径重置k8s集群 # 重置控制平面、清理etcd、静态Pod、kube-vip kubeadm reset -f --cri-socket /run/containerd/containerd.sock 删除缓存 r 阅读全文

摘要： 系统，ubuntu 24.04.4集群规划（3 台服务器）： 主机名：k8s-master-01，内网ip：172.29.128.1 主机名：k8s-worker-01，内网ip：172.29.132.68 主机名：k8s-worker-02，内网ip：172.29.132.69由于服务器有限，把这 阅读全文

摘要： 系统，ubuntu 24.04.4集群规划（3 台服务器）： 主机名：k8s-master-01，内网ip：172.29.128.1 主机名：k8s-worker-01，内网ip：172.29.132.68 主机名：k8s-worker-02，内网ip：172.29.132.69由于服务器有限，把这 阅读全文

摘要： 8类仓库： docker.io / registry.k8s.io / gcr.io / k8s.gcr.io / ghcr.io / quay.io / mcr.microsoft.com / docker.elastic.co 一，六大源横向对比 k8s镜像代理 镜像源 公网线下机房可用 支持8 阅读全文

摘要： 一，卸载旧版 ingress kubectl delete ns ingress-nginx --force --grace-period=0 kubectl get crd | grep ingress | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete crd 二 阅读全文

摘要： k8s版本：k8s v1.33.6 一，卸载旧版 ingress kubectl delete ns ingress-nginx --force --grace-period=0 kubectl get crd | grep ingress | awk '{print $1}' | xargs ku 阅读全文

摘要： 系统：ubuntu 24.04.4 集群规划（3 节点） master节点，主机名：k8s-master-01，ip：172.29.128.1 工作节点1：主机名：k8s-worker-01，ip：172.29.132.68 工作节点2：主机名：k8s-worker-02，ip：172.29.132 阅读全文