摘要：
一、数据清洗 1、查看所有字段类型 2、 删除无意义字段 3、 添加id列，并设置为主键自增 4、 把tenure改为int类型、Monthly charges、total charges类型改为float型，小数点为2，不设置会报错 5、缺失值处理 查看数值型数据是否有空值 select * fr 阅读全文
posted @ 2022-06-12 17:55
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摘要：
1、数据理解 导入数据集文件、查看数据集前5条信息，查看数据集大小和摘要信息。 df = pd.read_csv('../input/telco-customer-churn/WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv') df.head() df.shape #执行d 阅读全文
posted @ 2022-06-11 11:09
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posted @ 2021-01-25 13:45
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posted @ 2021-01-25 12:01
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posted @ 2021-01-25 10:11
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posted @ 2021-01-25 10:03
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posted @ 2021-01-25 09:45
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