05 2021 档案

摘要:1.安装启动检查Mysql服务。 2.spark 连接mysql驱动程序。 –cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars netstat -tunlp (3306) 3.启动 Mys 阅读全文
posted @ 2021-05-31 18:48 yy0102 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。 df_scs.select('name','cource',df_scs['score']+5).sho 阅读全文
posted @ 2021-05-20 21:14 yy0102 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-05-14 21:35 yy0102 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.Spark SQL出现的 原因是什么? 尽管数据库的事务和查询机制较好胡满足胃各类商业公司胡业务数据管理需求,但关系数据库在大数据时代不能满足各类新增的用户需求,用户需要从不同胡数据源执行各种操作,用户需要执行高级分析,比如机器学习和图像处理,而spark sql的出现填补了这个鸿沟,spakr 阅读全文
posted @ 2021-05-10 15:45 yy0102 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑