生成器的总结

1.语法上：和函数类似，都用def定义。

　　　   只不过生成器通过yield可以返回多个值，并保存状态；函数用return返回一个值，遇见return就结束了。

2.自动生成迭代器协议。

3.状态挂起：生成器使用yield语句返回一个值，yield语句挂起生成器函数的状态，以便之后从他挂起的地方继续执行。

 

优点1：延迟计算，一次返回一个值，不会一次生成所有的结果，因此不会卡逼，处理大数据时很有用

print(sum([i for i in range(100)]))    #先创立一个列表，会占据很大内存
print(sum((i for i in range(100))))    #不用创建列表，几乎不占内存（生成器的形式）

优点2：增强代码的可读性，使代码更简洁

（补充：从文件里提取出来的全是字符串的格式，需要通过eval函数将字符串中 包含的类型转换过来）

求一个文档中，各省市人口占总人口的比例

step1：求总人口

{"loc":"hebei","pop":100000}
{"loc":"henan","pop":200000}

　　

#丑陋的 方法
f=open("a.txt","r",encoding="utf-8")
def yxz():
    res=0
    for p in f:
        p_dic=eval(p)
        res+=p_dic["pop"]
    return res
all_pop=yxz()
print(all_pop)

　　

#帅气的 方法
all_pop=sum(eval(i)["pop"] for i in f)           #关键是：文件也可以用for循环进行遍历，每一次遍历取一行的内容，注意是字符串的形式，需要进行转换
print(all_pop)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#eval（i）是将这一行转换成字典，然后再取pop，取出key值，利用sum相加

　　👆👆👆👆👆👆👆👆这样就将总人口