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摘要: 2 从 AlexNet 到 GPT2.1 技术演进的关键节点AlexNet 的成功开启了深度学习技术爆发式发展的序幕。从 2012 年到 2025 年,深度学习技术经历了多个关键发展阶段,每个阶段都代表着技术范式的重大突破。2012-2015年是深度学习在计算机视觉领域的快速发展期。AlexNet 阅读全文
posted @ 2025-10-21 15:17 yxysuanfa 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大家好,我是万涂幻象,一名专注商业 AI 智能体开发与企业系统落地的实践者。长期聚焦定制化业务系统开发、多维表格定制、Prompt定制、智能体设计、自动化工作流构建、ComfyUI工作流与AI视频制作,致力于为各行各业打造能创造增长、构筑优势的AI落地解决方案。它。但说句心里话,这东西一旦涉及到批量 阅读全文
posted @ 2025-10-21 14:37 yxysuanfa 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 半桔:个人主页 个人专栏: 《网络编程》《手撕面试算法》《C++从入门到入土》消极的情绪往往来源于对过去的回忆或对未来的恐惧,专注于当下是解决问题的关键。 -埃克哈特·托利-文章目录前言一. 基础知识1.1 加密方式1.2 数据摘要 && 数据指纹方案一:只使用对称加密方案二:只利用非对称加密方案三 阅读全文
posted @ 2025-10-21 14:00 yxysuanfa 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【多线程】无锁数据结构(Lock-Free Data Structures)是什么?本文来自于我关于多线程系列文章。欢迎阅读、点评与交流 1.什么?就是【多线程】互斥锁(Mutex) 2.【多线程】临界区(Critical Section)是什么? 3.【多线程】计算机领域中的各种锁 4.什么?就是 阅读全文
posted @ 2025-10-21 12:59 yxysuanfa 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于 RoBERTa + 多策略优化的中文商品名细粒度分类代码详见:https://github.com/xiaozhou-alt/Products_Name_Classification文章目录基于 RoBERTa + 多策略优化的中文商品名细粒度分类一、项目介绍二、文件夹结构三、数据集介绍四、R 阅读全文
posted @ 2025-10-21 11:46 yxysuanfa 阅读(7951) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 14. PWM驱动14.1. IMX6U的PWM控制器IMX6U的PWM结构如图所示时钟选择与分频:首先,从三个时钟源 (ipg_clk, ipg_clk_highfreq, ipg_clk_32k) 中选择一个作为PWM模块的基准时钟。这个基准时钟被送入一个12位的预分频器(Prescaler)进 阅读全文
posted @ 2025-10-21 11:19 yxysuanfa 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 备忘录模式:时光倒流的魔法秘籍 ✨想象一下,如果生活中有一个"撤销"按钮该多好!备忘录模式就是编程世界里的时光机,让我们一起来探索这个神奇的设计模式吧! 模式初印象:什么是备忘录?备忘录模式就像是我们生活中的后悔药 !它允许我们在不暴露对象内部细节的情况下,保存和恢复对象的状态。核心思想:偷偷拍下对 阅读全文
posted @ 2025-10-21 11:04 yxysuanfa 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、初识反应式智能体 前一篇我们详细了解了深思熟虑智能体,今天我们讨论智能体的另一种类型,反应式智能体,想象一下,当我们的手不小心触碰到一个滚烫的杯子时,我们会瞬间缩回。这个过程中,我们的大脑甚至还没有意识到烫这个概念,手已经完成了动作。这种不经过深思熟虑、直接由刺激引发的快速反应,就是反应式智能体 阅读全文
posted @ 2025-10-21 10:52 yxysuanfa 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关于 Sass(Syntactically Awesome Style Sheets) 的详细介绍,包括其基本用法、核心特性、语法差异(.scss vs .sass),以及多个经典实用示例。 一、什么是 Sass?Sass 是一种 CSS 预处理器(CSS Preprocessor),它扩展了 CS 阅读全文
posted @ 2025-10-21 10:18 yxysuanfa 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录简介一、Mediapipe Python的安装和应用二、手部检测1. 导入必要的库2. 初始化 MediaPipe 组件3. 配置并创建手部检测模型实例4. 启动摄像头并进入主循环5. 绘制检测结果三、手势识别1. 手势识别核心逻辑a. 计算基准距离 (Base Distance)b. 计算各手 阅读全文
posted @ 2025-10-21 10:03 yxysuanfa 阅读(360) 评论(0) 推荐(1)
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