摘要: 为了完成可视化实战的要求,我做了一个关于全国疫情数据可视化的大屏展示,具体页面如下: 1、模块展示 2、首页展示 3、可视化大屏展示 阅读全文
posted @ 2022-07-10 14:03 星月故里yw 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关系数据的可视化(直方图+密度图) 实验数据 本实验所用数据为1960年世界各国的出生率( birth-rate.csv)。 实验代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matp 阅读全文
posted @ 2022-06-06 16:28 星月故里yw 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据可视化实验-茎叶图 根据1960年世界各国的出生率数据,控制台打印输出该年度各国出生率的茎叶图,茎叶图的茎为该年度各国出生率最小值与最大值之间,均匀间隔的整数,步长为2。 from itertools import groupby import pandas as pd # 加载数据 birth 阅读全文
posted @ 2022-06-06 16:27 星月故里yw 阅读(483) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 之前用pymysql连接数据库的方法太繁杂了,用django自带的orm进行数据库的创建修改。 1、首先在终端打开数据库 mysql -u root -p 2、在django的settings.py文件里找到DATABASES进行修改 DATABASES = { 'default': { 'ENGI 阅读全文
posted @ 2022-06-06 16:24 星月故里yw 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这次的实战作业是分析imdb5000电影数据集 因为一开始时使用的movie_metadata.csv进行的数据处理,但是要求是使用数据库存储数据再进行数据分析,因此需要连接数据库 首先先引入库 import pymysql 数据库连接相关变量: localhost:也可写成数据库主机IP:127. 阅读全文
posted @ 2022-06-06 15:59 星月故里yw 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 少年不惧岁月长,彼方尚有荣光在 那些在深夜里的睡不着的日子,那些面对深渊想要逃跑的瞬间,在日后看来都是非常珍贵的时刻,它让我们更加诚实的面对自己,只有认识它接受它,我们才可能真正的超越他,每一个人都必定出发于它的少年时,只是很多年之后,蓦然回首,你是否还会记得,那年少时的梦呢?年少的梦,有些很幸运的 阅读全文
posted @ 2022-05-05 21:08 星月故里yw 阅读(544) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 剑指 Offer 04. 二维数组中的查找 暴力输出 /** * @param {number[][]} matrix * @param {number} target * @return {boolean} */ var findNumberIn2DArray = function(matrix, 阅读全文
posted @ 2022-05-05 11:51 星月故里yw 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据可视化实验二 实验要求 截图给出的表格数据构建一个树结构的数据,使用pyecharts绘制一个树图和一个矩形树图(板块层级图),并对生成的结果图表进行分析 实验数据 数据来源是2020年广西周边部分地市的新冠肺炎确诊人数(截止到2020年2月25日)。 json文件 { "name": "广西周 阅读全文
posted @ 2022-05-05 11:49 星月故里yw 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据可视化实验一 实验要求 根据热狗大胃王比赛成绩的数据,使用pyecharts绘制一个玫瑰图(南丁格尔图),并对生成的结果图表进行分析 实验数据 数据来源是各个年度热狗大胃王比赛前三名选手的成绩(数据文件:hot-dog-places.csv) 实验代码 # 导入库 import pyechart 阅读全文
posted @ 2022-05-05 11:33 星月故里yw 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 力扣 数据结构入门 217.存在重复元素 给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。 示例 1:输入:nums = [1,2,3,1] 输出:true 示例 2:输入:nums = [1,2,3,4] 输出:f 阅读全文
posted @ 2022-04-28 12:13 星月故里yw 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)