05 2021 档案
摘要:实验结果 实验源代码 #wrapped_flappy_bird.py import numpy as np import sys import random import pygame import flappy_bird_utils import pygame.surfarray as surfa
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posted @ 2021-05-30 07:17
祈欢
摘要:from __future__ import print_function, division from keras.datasets import mnist from keras.layers import Input, Dense, Reshape, Flatten, Dropout from
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摘要:MYSQL扩展 1.业务拆分业务发展初期为了便于快速迭代,很多应用都采用集中式的架构。随着业务规模的扩展,使系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率越来越低,并且系统的资源消耗也越来越大,通过硬件提升性能的成本也越来越高。因此,系统业务的拆分是难以避免的。 随着业务的不断发展,单个库的访问量越来
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摘要:https://blog.csdn.net/weixin_43746433/article/details/95237254?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLe
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摘要:问题的原因是numpy版本>1.18,而scipy的版本<=0.19,所以只要把scipy的版本更新,比如1.1.0就行了,用以下命令: pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy==1.1.0 --user pip3
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摘要:1.下载dlib-19.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl文件https://pypi.org/project/dlib/19.4.0/ 2.进入whl所在文件夹,安装即可
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摘要:这是由于包版本和python版本不匹配导致的 导入哪个包报这个错,就升级那个包,运行语句如下: pip install -U 包名
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摘要:服务化的演变 分布式应用架构体系对于业务逻辑复用的需求十分强烈,上层业务都想借用已有的底层服务,来快速搭建更多、更丰富的应用,降低新业务开展的人力和时间成本,快速满足瞬息万变的市场需求。公共的业务被拆分出来,形成可共用的服务,最大程度地保障了代码和逻辑的复用,避免重复建设,这种设计也称为SOA (S
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摘要:# -*- coding: utf-8 -*- # MM # 使用正向最大匹配算法实现中文分词 dic = [] MAX_LENGTH = 5 def init(): """ 读文件 获取中文词典 :return: """ input = open("test.txt") lines = input
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摘要:实验源代码 import cv2 import dlib import numpy import sys PREDICTOR_PATH = "./shape_predictor_68_face_landmarks.dat" SCALE_FACTOR = 1 FEATHER_AMOUNT = 11 #
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摘要:使用案例,训练两个类型的语音,然后测试,对CPU和内存要求不高。内存使用在 1G 左右 import wave import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import keras from keras.models im
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摘要:import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image from utils import label_map_util from utils import vi
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摘要:面向服务的体系结构(SOA) 基于TCP协议的RPC RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务。 单台服务器的处理能力受硬件成本的限制,不可能无限制地提升。RPC将原来的本地调用转变为调用远端的服务器上的方法,给系统的处理能力和吞
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摘要:import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
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摘要:%matplotlib inline import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = (14,8) n_observations =
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