摘要： 距离本意就是两个目标的某一特征集从一个变成另一个需要的最小操作。广泛使用于相似度比较领域。机器学习中经常用的距离有：1. 欧氏距离 (Euclidean Distances)2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦( Cosine Dis... 阅读全文