摘要： 王国维先生提出治学有"三种境界"“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路”，此为第一种境界； “衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”，此为第二种境界； “众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处”，此为第三种境界 .下面具体谈谈每层境界的含义王国维在《人间词话》中说：“古之成大事业、大学问者必经过三种之境界。” 第一境界：“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。” （1） 萧瑟的秋风中，游子登高望远，怀念亲人，见不到又音信难通，就如一名学者刚开始在学问时那种对知识的惆怅迷惘的心情跃然纸上。（2） 作为一个做学问者，首先要高瞻远瞩认清前人所走的路，也就是说，总结和学习前人的经 阅读全文

摘要： 接上文：贝叶斯推断及其互联网应用（一）：定理简介七、什么是贝叶斯过滤器？垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有"关键词法"和"校验码法"等。前者的过滤依据是特定的词语；后者则是计算邮件文本的校验码，再与已知的垃圾邮件进行对比。它们的识别效果都不理想，而且很容易规避。2002年，Paul Graham提出使用"贝叶斯推断"过滤垃圾邮件。他说，这样做的效果，好得不可思议。1000封垃圾邮件可以过滤掉995封，且没有一个误判。另外，这种过滤器还具有自我学习的功能 阅读全文

摘要： 一、什么是贝叶斯推断贝叶斯推断（Bayesian inference）是一种统计学方法，用来估计统计量的某种性质。它是贝叶斯定理（Bayes' theorem）的应用。英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）在1763年发表的一篇论文中，首先提出了这个定理。贝叶斯推断与其他统计学推断方法截然不同。它建立在主观判断的基础上，也就是说，你可以不需要客观证据，先估计一个值，然后根据实际结果不断修正。正是因为它的主观性太强，曾经遭到许多统计学家的诟病。贝叶斯推断需要大量的计算，因此历史上很长一段时间，无法得到广泛应用。只有计算机诞生以后，它才获得真正的重视。人们发现，许多 阅读全文