摘要：
1、知识点 """ 推荐系统 1、相似度计算： 1、欧几里德距离 2、皮尔逊相关系数 3、Cosin距离 2、推荐相似度选择： 1、固定数量的邻居 2、基于相似度门槛的邻居 3、基于用户的协同过滤：根据用户和其他用户之间的相关系数值，选择值越小的用户数据，并和该用户比较，推荐物品 需要解决的问题：1 阅读全文
posted @ 2019-06-20 20:58
小白啊小白，Fighting
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摘要：
知识点： 下面开始工程改造 1、注释以前的mybatis注解（我试了下不去注解，会报错），也可以不注释掉，注意看使用的mybatis-plus的包，我使用的是3.11版本必须注释，但是这个版本不需要 2、添加mybatis-plus注解 3、配置文件 4、mybatis-plus找表名 5、对Dao 阅读全文
posted @ 2019-06-20 11:35
小白啊小白，Fighting
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