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2017年3月8日
推荐算法总结
摘要: 1、推荐系统的评价标准 用户满意度 准确性 新颖性 覆盖率 多样性 惊喜度 鲁棒性/健壮性 信任度/可解释性 实时性 商业价值 2、推荐系统的核心问题 如何评估一个用户对一个物品的评分(喜欢程度)。 3、影响推荐系统的要素 用户交互界面 数据 领域知识 算法迭代 4、推荐系统的两个阶段 离线、在线
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posted @ 2017-03-08 21:58 志者之梦
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