2017年2月27日
机器学习各个算法优缺点
摘要： K近邻 算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。 优点： 1.简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归； 2.可用于数值型数据和离散型数据； 3.训练时间复杂度为O(n)；无数据输入假定； 4.对异常值不敏感；缺点： 1.计算复杂性高；空间复杂性高； 2.样本不 阅读全文
posted @ 2017-02-27 08:17 志者之梦 阅读(976) 评论(0) 推荐(0)