01 2015 档案

摘要:1 >> a=rand(2,3,4); 2 >> a 3 4 a(:,:,1) = 5 6 0.0878 0.4073 0.6183 7 0.6821 0.6563 0.3876 8 9 10 a(:,:,2) =11 12 0.2322 ... 阅读全文
posted @ 2015-01-12 10:23 志者之梦 阅读(17154) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 >>> a=mat(zeros((3,2)));2 >>> uniform(size=a.shape)3 array([[ 0.08886636, 0.37942544],4 [ 0.37711361, 0.3751705 ],5 [ 0.11307029, 0... 阅读全文
posted @ 2015-01-11 20:39 志者之梦 阅读(22968) 评论(1) 推荐(0)
摘要:使用数组的reshape方法,可以创建一个改变了尺寸的新数组,原数组的shape保持不变; 1 >>> a = np.array([1, 2, 3, 4]);b = np.array((5, 6, 7, 8));c = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7], [7,... 阅读全文
posted @ 2015-01-11 20:17 志者之梦 阅读(84801) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Python中怎样生成一个随机序列?代码例子如下:生成一个0-9的随机序列1 >>> from numpy.random import normal,random,uniform;2 >>> import numpy as np;3 >>> random.permutation(range(10))... 阅读全文
posted @ 2015-01-11 19:24 志者之梦 阅读(7536) 评论(0) 推荐(0)
摘要:sparse函数功能:创建稀疏矩阵用法1:S=sparse(X)—将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。举例如下: 1 >> a=[1,0,2;0,0,1;0,0,6]; 2 >> a 3 4 a ... 阅读全文
posted @ 2015-01-06 11:25 志者之梦 阅读(41722) 评论(1) 推荐(2)