摘要: 1、机器学习分为监督学习和非监督学习。首先学习监督学习。 2、标签,即y值,结果,以通过机器学习过滤垃圾邮件为例,标签为邮件是垃圾邮件,或不是垃圾邮件 3、特征,即x值,输入变量,通常有多个特征,如根据发件人、邮件标题等特征来判断是否为垃圾邮件 4、样本,机器学习通过有标签样本训练模型,再通过模型对 阅读全文
posted @ 2018-11-14 11:35 余正忠 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑