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摘要： 如何选择我们需要的数据特征 阅读全文

摘要： 来自百度培训资料 阅读全文

摘要： 模型加载及回复训练（来自百度培训资料） 阅读全文

摘要： 如何对训练中的模型进行优化（来自百度培训资料） 阅读全文

摘要： 模型并行：以模型为主，把模型拆分成几个功能部分，输入的数据相同； 数据并行：以数据为主（早点把数据吃完），模型一样。 考虑硬件的水平，目前主要以数据并行为主。 阅读全文

摘要： C#版本的状态机应用，原始作者请参考网址： Samek's excellent Quantum Hierarchical State Machine as described in the book Practical Statecharts in C/C++ (Miro Samek, Ph.D., CMPBooks, 2002; http://www.quantum-leaps.com/) 阅读全文

摘要： 如何优化网络，提高准确率（来自百度培训） 阅读全文

摘要： 使用正确的特征来构建正确的模型，以完成既定的任务。 阅读全文

摘要： 手写数字识别中的损失函数 阅读全文

摘要： 数据可视化，进一步加强对数据的理解。 阅读全文