会员
周边
新闻
博问
AI培训
云市场
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
俞英杰
博客园
首页
新随笔
新文章
联系
订阅
管理
2020年5月3日
9、主成分分析
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。 2、PCA 将n维特征映射到k维上(k<n),这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主元,是重新构造出来的k维特征,而不是简单地从n维特征中去除其余n-k维特征。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区
阅读全文
posted @ 2020-05-03 21:47 俞英杰
阅读(98)
评论(0)
推荐(0)
编辑