1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类

 

第一次分类 第一次类中心 5.4 2.4 7.0
sum 54 24 70
mean 54/10 24/10 70/10
第二次分类 第二次类中心 5.0 1.8 9.25
sum 60 18 74
mean 60/12 18/10 74/8
         

 

2). *自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示。(加分题)

3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示.

 

 

4). 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.

 

 

5).想想k均值算法中以用来做什么?

      分班,虽然国家禁止以成绩分班但是仍在一些学校会以成绩来分班,因材施教。,用这个算法可以快速算出学生类别。

 

 

posted on 2020-04-16 20:40  俞英杰  阅读(141)  评论(0编辑  收藏  举报