1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类
第一次分类 | 第一次类中心 | 5.4 | 2.4 | 7.0 |
sum | 54 | 24 | 70 | |
mean | 54/10 | 24/10 | 70/10 | |
第二次分类 | 第二次类中心 | 5.0 | 1.8 | 9.25 |
sum | 60 | 18 | 74 | |
mean | 60/12 | 18/10 | 74/8 | |
2). *自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示。(加分题)
3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示.
4). 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.
5).想想k均值算法中以用来做什么?
分班,虽然国家禁止以成绩分班但是仍在一些学校会以成绩来分班,因材施教。,用这个算法可以快速算出学生类别。